ما هو المصنف؟
المصنف في سياق التعلم الآلي هو نموذج تم تدريبه للتنبؤ بفئة أو فئة نقطة بيانات إدخال معينة. إنه مفهوم أساسي في التعلم الخاضع للإشراف، حيث تتعلم الخوارزمية من بيانات التدريب المصنفة لعمل تنبؤات بشأن البيانات غير المرئية. تستخدم المصنفات على نطاق واسع في مختلف التطبيقات
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع
هل يمكن استخدام TensorBoard عبر الإنترنت؟
نعم، يمكن للمرء استخدام TensorBoard عبر الإنترنت لتصور نماذج التعلم الآلي. TensorBoard هي أداة تصور قوية تأتي مع TensorFlow، وهو إطار عمل شائع للتعلم الآلي مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Google. فهو يسمح لك بتتبع وتصور الجوانب المختلفة لنماذج التعلم الآلي لديك، مثل الرسوم البيانية النموذجية، ومقاييس التدريب، والتضمينات. من خلال تصور هذه
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, TensorBoard لتصور النموذج
هل يمكن استخدام ملف التكوين لنشر نموذج CMLE عند استخدام تدريب نموذج ML الموزع لتحديد عدد الأجهزة التي سيتم استخدامها في التدريب؟
عند استخدام تدريب نموذج التعلم الآلي الموزع (ML) على Google Cloud AI Platform، يمكنك بالفعل استخدام ملف التكوين لنشر نموذج CMLE (Cloud Machine Learning Engine) لتحديد عدد الأجهزة المستخدمة في التدريب. ومع ذلك، لا يمكن تحديد نوع الآلات التي سيتم استخدامها بشكل مباشر. في
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, نماذج تدريبية مع حاويات مخصصة على Cloud AI Platform
ما هي أهداف النشر لمكون Pusher في TFX؟
يعد مكون Pusher في TensorFlow Extended (TFX) جزءًا أساسيًا من خط أنابيب TFX الذي يتعامل مع نشر النماذج المدربة في بيئات مستهدفة مختلفة. أهداف النشر لمكون Pusher في TFX متنوعة ومرنة ، مما يسمح للمستخدمين بنشر نماذجهم على منصات مختلفة اعتمادًا على متطلباتهم الخاصة. في هذا
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), المعالجة والمكونات الموزعة, مراجعة الامتحان
كيف يمكن استخدام درجة BLEU لتقييم أداء نموذج ترجمة مخصص تم تدريبه باستخدام AutoML Translation؟
درجة BLEU هي مقياس يستخدم على نطاق واسع لتقييم أداء نماذج الترجمة الآلية. يقيس التشابه بين الترجمة المُنشأة آليًا وترجمة مرجعية واحدة أو أكثر. في سياق نموذج ترجمة مخصص تم تدريبه باستخدام ترجمة AutoML ، يمكن أن توفر درجة BLEU رؤى قيمة حول جودة وفعالية
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, ترجمة AutoML, مراجعة الامتحان
ما هي الخطوات المتبعة في إنشاء نموذج ترجمة مخصص باستخدام AutoML Translation؟
يتضمن إنشاء نموذج ترجمة مخصص باستخدام AutoML Translation سلسلة من الخطوات التي تمكن المستخدمين من تدريب نموذج مصمم خصيصًا لتلبية احتياجات الترجمة الخاصة بهم. تُعد AutoML Translation أداة قوية توفرها Google Cloud AI Platform والتي تستفيد من تقنيات التعلم الآلي لأتمتة عملية إنشاء نماذج ترجمة عالية الجودة. في هذه الإجابة ،
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, ترجمة AutoML, مراجعة الامتحان
ما هو الغرض من ميزة المسرد المتقدم في واجهة برمجة تطبيقات الترجمة؟
تخدم ميزة المسرد المتقدم في واجهة برمجة تطبيقات الترجمة الخاصة بـ Google Cloud AI Platform غرضًا حاسمًا في تعزيز دقة وجودة مخرجات الترجمة الآلية. تتيح هذه الميزة للمستخدمين تقديم مسرد مخصص للمصطلحات الخاصة بمجالهم أو صناعتهم ، مما يتيح لنموذج الترجمة فهم وترجمة هذه المصطلحات بشكل أفضل
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, واجهة برمجة تطبيقات الترجمة, مراجعة الامتحان
كيف يؤثر اختيار حجم الكتلة على قرص ثابت على أدائه في حالات الاستخدام المختلفة؟
يمكن أن يؤثر اختيار حجم الكتلة على قرص ثابت بشكل كبير على أدائها لحالات الاستخدام المختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) عند استخدام Google Cloud Machine Learning (ML) و Google Cloud AI Platform لعلوم البيانات الإنتاجية. يشير حجم الكتلة إلى الأجزاء ذات الحجم الثابت التي يتم تخزين البيانات عليها
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, قرص ثابت لعلوم البيانات المنتجة, مراجعة الامتحان
ما الفرق بين AI Platform Optimizer و HyperTune في تدريب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي؟
يعد AI Platform Optimizer و HyperTune ميزتين متميزتين يقدمهما Google Cloud AI Platform لتحسين تدريب نماذج التعلم الآلي. بينما يهدف كلاهما إلى تحسين أداء النموذج ، إلا أنهما يختلفان في مناهجهما ووظائفهما. AI Platform Optimizer هي ميزة تستكشف تلقائيًا مساحة المعلمة الفائقة للعثور على أفضل مجموعة منها
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, محسن منصة AI, مراجعة الامتحان
كيف توفر واجهة مستخدم لوحة معلومات خطوط الأنابيب واجهة سهلة الاستخدام لإدارة وتتبع تقدم خطوط الأنابيب والتشغيل؟
توفر واجهة مستخدم Pipelines Dashboard في Google Cloud AI Platform للمستخدمين واجهة سهلة الاستخدام لإدارة وتتبع تقدم خطوط الأنابيب وعمليات التشغيل الخاصة بهم. تم تصميم هذه الواجهة لتبسيط عملية العمل مع خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي وتمكين المستخدمين من مراقبة سير عمل التعلم الآلي والتحكم فيه بكفاءة. واحد من
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, إعداد خطوط أنابيب منصة الذكاء الاصطناعي, مراجعة الامتحان