تخدم ميزة المسرد المتقدم في واجهة برمجة تطبيقات الترجمة الخاصة بـ Google Cloud AI Platform غرضًا حاسمًا في تعزيز دقة وجودة مخرجات الترجمة الآلية. تتيح هذه الميزة للمستخدمين تقديم مسرد مخصص للمصطلحات الخاصة بمجالهم أو صناعتهم ، مما يتيح لنموذج الترجمة فهم وترجمة هذه المصطلحات بدقة بشكل أفضل. من خلال الاستفادة من هذه الميزة ، يمكن للمستخدمين تحسين جودة الترجمة بشكل كبير والحفاظ على الاتساق والتأكد من أن الترجمات تتوافق مع متطلبات المصطلحات المحددة الخاصة بهم.
الهدف الأساسي من ميزة "المسرد المتقدم" هو مواجهة التحديات التي تفرضها المفردات الخاصة بالمجال والمصطلحات الفنية والمصطلحات الصناعية التي قد لا يتم التعامل معها بشكل جيد بواسطة نماذج الترجمة الآلية للأغراض العامة. غالبًا ما تواجه هذه النماذج صعوبة في ترجمة مثل هذه المصطلحات بشكل صحيح ، مما يؤدي إلى ترجمات غير دقيقة أو لا معنى لها. تعمل ميزة "المسرد المتقدم" على التخفيف من حدة هذه المشكلة من خلال السماح للمستخدمين بتحديد ترجماتهم الخاصة لشروط معينة ، مما يضمن التزام الترجمات باتفاقيات المجال الخاصة بهم.
للاستفادة من هذه الميزة بشكل فعال ، يمكن للمستخدمين إنشاء ملف مسرد يحتوي على قائمة بالمصطلحات والترجمات المطلوبة. يمكن تحميل ملف المسرد إلى واجهة برمجة تطبيقات الترجمة ، والتي تقوم بعد ذلك بدمج هذه المعلومات في عملية الترجمة. ستعمل واجهة برمجة تطبيقات الترجمة على إعطاء الأولوية لمصطلحات المسرد والتأكد من ترجمتها وفقًا للترجمات التي يحددها المستخدم. بهذه الطريقة ، حتى لو لم يكن النموذج العام قد واجه هذه المصطلحات من قبل أو يفتقر إلى السياق ، فإن المسرد يعمل كمرجع إرشادي للترجمات الدقيقة.
على سبيل المثال ، في مجال الطب ، قد تكون هناك مصطلحات محددة ، مثل "احتشاء عضلة القلب" ، التي لها ترجمة دقيقة. بدون ميزة المسرد المتقدم ، قد يواجه نموذج الترجمة الآلية للأغراض العامة صعوبة في ترجمة هذا المصطلح بدقة. ومع ذلك ، من خلال توفير إدخال مسرد لـ "احتشاء عضلة القلب" بترجمته الصحيحة ، يمكن لواجهة برمجة التطبيقات للترجمة أن تضمن ترجمة هذا المصطلح بشكل ثابت ودقيق في جميع أنحاء المستند.
علاوة على ذلك ، تدعم ميزة "المسرد المتقدم" تضمين معلومات سياقية إضافية لكل مصطلح. يتيح ذلك للمستخدمين تقديم تفاصيل تكميلية ، مثل علامات جزء من الكلام أو ملاحظات الاستخدام ، والتي يمكنها تحسين عملية الترجمة بشكل أكبر. من خلال توفير مثل هذه المعلومات السياقية ، يمكن للمستخدمين تحسين دقة الترجمات ودقتها ، خاصة عند التعامل مع المصطلحات التي لها معانٍ متعددة أو تتطلب معالجة نحوية محددة.
توفر ميزة المسرد المتقدم في واجهة برمجة تطبيقات ترجمة Google Cloud AI Platform للمستخدمين القدرة على تحسين جودة الترجمة والحفاظ على الاتساق وضمان الترجمات الدقيقة للمصطلحات الخاصة بالمجال. من خلال توفير مسرد مخصص للمصطلحات وترجماتها ، يمكن للمستخدمين توجيه نموذج الترجمة للتعامل بدقة مع المفردات والمصطلحات الفنية والمصطلحات الخاصة بالصناعة. تعمل هذه الميزة على تمكين المستخدمين من تكييف إخراج الترجمة الآلية وفقًا لمتطلبات مجالهم المحددة ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين الجودة الشاملة وسهولة استخدام المحتوى المترجم.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud:
- ما هو تحويل النص إلى كلام (TTS) وكيف يعمل مع الذكاء الاصطناعي؟
- ما هي القيود المفروضة على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة في التعلم الآلي؟
- هل يمكن للتعلم الآلي تقديم بعض المساعدة الحوارية؟
- ما هو ملعب TensorFlow؟
- ماذا تعني مجموعة البيانات الأكبر في الواقع؟
- ما هي بعض الأمثلة على المعلمات الفائقة للخوارزمية؟
- ما هو التعلم المجمع؟
- ماذا لو لم تكن خوارزمية التعلم الآلي المختارة مناسبة وكيف يمكن التأكد من اختيار الخوارزمية الصحيحة؟
- هل يحتاج نموذج التعلم الآلي إلى الإشراف أثناء التدريب؟
- ما هي المعلمات الأساسية المستخدمة في الخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning