ما الفرق بين AI Platform Optimizer و HyperTune في تدريب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي؟
يعد AI Platform Optimizer و HyperTune ميزتين متميزتين يقدمهما Google Cloud AI Platform لتحسين تدريب نماذج التعلم الآلي. بينما يهدف كلاهما إلى تحسين أداء النموذج ، إلا أنهما يختلفان في مناهجهما ووظائفهما. AI Platform Optimizer هي ميزة تستكشف تلقائيًا مساحة المعلمة الفائقة للعثور على أفضل مجموعة منها
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, محسن منصة AI, مراجعة الامتحان
ما هو دور AI Platform Optimizer في إجراء التجارب؟
يتمثل دور AI Platform Optimizer في تشغيل التجارب في أتمتة عملية ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التعلم الآلي وتحسينها. Hyperparameters هي المعلمات التي لم يتم تعلمها من البيانات ولكن يتم تعيينها قبل بدء عملية التدريب. يتحكمون في سلوك خوارزمية التعلم ويمكن أن يؤثروا بشكل كبير على الأداء
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, محسن منصة AI, مراجعة الامتحان
ما هي المصطلحات الثلاثة التي يجب فهمها لاستخدام مُحسِّن النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي؟
للاستفادة بشكل فعال من مُحسِّن النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي في Google Cloud AI Platform ، من الضروري فهم ثلاثة مصطلحات رئيسية: الدراسة والتجربة والقياس. تشكل هذه الشروط الأساس لفهم قدرات AI Platform Optimizer والاستفادة منها. أولاً ، تشير الدراسة إلى مجموعة منسقة من التجارب تهدف إلى تحسين أ
كيف يمكن استخدام AI Platform Optimizer لتحسين أنظمة التعلم غير الآلي؟
يعد AI Platform Optimizer أداة قوية تقدمها Google Cloud والتي يمكن استخدامها لتحسين أنظمة التعلم غير الآلي. على الرغم من أنه مصمم بشكل أساسي لتحسين نماذج التعلم الآلي ، إلا أنه يمكن أيضًا الاستفادة منه لتحسين أداء الأنظمة بخلاف أنظمة التعلم الآلي من خلال تطبيق تقنيات التحسين. لفهم كيفية استخدام AI Platform Optimizer في
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, محسن منصة AI, مراجعة الامتحان
ما هو الغرض من AI Platform Optimizer الذي طوره فريق Google AI؟
يعد AI Platform Optimizer ، الذي طوره فريق Google AI ، بمثابة أداة قوية في عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). والغرض الأساسي منه هو أتمتة وتبسيط عملية ضبط المعلمة الفائقة ، وهو جانب حاسم في تدريب نماذج ML. Hyperparameters هي المتغيرات التي تحدد السلوك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, محسن منصة AI, مراجعة الامتحان