ما هي المزايا والاختلافات بين TFX SDK و Kubeflow Pipelines SDK ، وكيف تختار بينهما عند إنشاء خط الأنابيب الخاص بك؟
تعد TFX SDK (TensorFlow Extended Software Development Kit) و Kubeflow Pipelines SDK من الأدوات القوية التي يمكن استخدامها لإنشاء وإدارة خطوط أنابيب التعلم الآلي على Google Cloud AI Platform. في حين أنها تشترك في بعض أوجه التشابه ، إلا أنها تتمتع أيضًا بمزايا واختلافات واضحة يجب مراعاتها عند الاختيار بينهما للإبداع
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, إعداد خطوط أنابيب منصة الذكاء الاصطناعي, مراجعة الامتحان
كيف توفر واجهة مستخدم لوحة معلومات خطوط الأنابيب واجهة سهلة الاستخدام لإدارة وتتبع تقدم خطوط الأنابيب والتشغيل؟
توفر واجهة مستخدم Pipelines Dashboard في Google Cloud AI Platform للمستخدمين واجهة سهلة الاستخدام لإدارة وتتبع تقدم خطوط الأنابيب وعمليات التشغيل الخاصة بهم. تم تصميم هذه الواجهة لتبسيط عملية العمل مع خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي وتمكين المستخدمين من مراقبة سير عمل التعلم الآلي والتحكم فيه بكفاءة. واحد من
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, إعداد خطوط أنابيب منصة الذكاء الاصطناعي, مراجعة الامتحان
وصف عملية إعداد خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الخطوات المتبعة في نشر خط أنابيب جديد.
يتضمن إعداد AI Platform Pipelines سلسلة من الخطوات التي تمكن المستخدمين من نشر وإدارة خطوط أنابيب التعلم الآلي على Google Cloud. توفر خطوط الأنابيب هذه طريقة قابلة للتطوير وفعالة لأتمتة وتنسيق سير عمل التعلم الآلي ، مما يسهل تطوير النماذج ونشرها ومراقبتها على نطاق واسع. في هذه الإجابة ، سنناقش
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, إعداد خطوط أنابيب منصة الذكاء الاصطناعي, مراجعة الامتحان
كيف تستفيد خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي من مكونات TFX المبنية مسبقًا لتبسيط عملية التعلم الآلي؟
AI Platform Pipelines هي أداة قوية توفرها Google Cloud والتي تستفيد من مكونات TFX سابقة البناء لتبسيط عملية التعلم الآلي. تعتبر TFX ، التي تعني TensorFlow Extended ، منصة شاملة لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج. من خلال استخدام مكونات TFX داخل خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي ، يمكن للمطورين وعلماء البيانات التبسيط و
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, إعداد خطوط أنابيب منصة الذكاء الاصطناعي, مراجعة الامتحان
ما الغرض من خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي وكيف تلبي الحاجة إلى MLOps؟
AI Platform Pipelines هي أداة قوية تقدمها Google Cloud والتي تخدم غرضًا حاسمًا في مجال عمليات التعلم الآلي (MLOps). هدفها الأساسي هو تلبية الحاجة إلى إدارة فعالة وقابلة للتطوير لتدفقات عمل التعلم الآلي ، مما يضمن إمكانية التكاثر والقابلية للتوسع والأتمتة. من خلال تقديم منصة موحدة ومبسطة ، منصة AI
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, إعداد خطوط أنابيب منصة الذكاء الاصطناعي, مراجعة الامتحان