هل يمكن استخدام TensorBoard عبر الإنترنت؟
نعم، يمكن للمرء استخدام TensorBoard عبر الإنترنت لتصور نماذج التعلم الآلي. TensorBoard هي أداة تصور قوية تأتي مع TensorFlow، وهو إطار عمل شائع للتعلم الآلي مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Google. فهو يسمح لك بتتبع وتصور الجوانب المختلفة لنماذج التعلم الآلي لديك، مثل الرسوم البيانية النموذجية، ومقاييس التدريب، والتضمينات. من خلال تصور هذه
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, TensorBoard لتصور النموذج
أين يمكن العثور على مجموعة بيانات Iris المستخدمة في المثال؟
للعثور على مجموعة بيانات Iris المستخدمة في المثال، يمكن الوصول إليها من خلال مستودع التعلم الآلي التابع لشركة UCI. مجموعة بيانات Iris هي مجموعة بيانات شائعة الاستخدام في مجال التعلم الآلي لمهام التصنيف، خاصة في السياقات التعليمية نظرًا لبساطتها وفعاليتها في عرض خوارزميات التعلم الآلي المختلفة. آلة UCI
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة
هل يحتاج النموذج غير الخاضع للرقابة إلى التدريب على الرغم من عدم احتوائه على بيانات مصنفة؟
لا يتطلب النموذج غير الخاضع للرقابة في التعلم الآلي بيانات مصنفة للتدريب لأنه يهدف إلى العثور على أنماط وعلاقات داخل البيانات دون تسميات محددة مسبقًا. على الرغم من أن التعلم غير الخاضع للرقابة لا يتضمن استخدام البيانات المصنفة، إلا أن النموذج لا يزال بحاجة إلى الخضوع لعملية تدريب لمعرفة البنية الأساسية للبيانات
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, الخطوات السبع للتعلم الآلي