عند استخدام تدريب نموذج التعلم الآلي الموزع (ML) على Google Cloud AI Platform، يمكنك بالفعل استخدام ملف التكوين لنشر نموذج CMLE (Cloud Machine Learning Engine) لتحديد عدد الأجهزة المستخدمة في التدريب. ومع ذلك، لا يمكن تحديد نوع الآلات التي سيتم استخدامها بشكل مباشر.
في التدريب على نموذج ML الموزع، يسمح لك ملف تكوين نشر نموذج CMLE بتحديد مستوى المقياس للتدريب. تحدد طبقة المقياس عدد ونوع الآلات المستخدمة في مهمة التدريب. تتراوح خيارات طبقة القياس من BASIC إلى CUSTOM، حيث تحتوي كل طبقة على عدد محدد مسبقًا من العمال وخوادم المعلمات. ومن خلال تحديد مستوى المقياس المناسب، يمكنك التحكم في عدد الأجهزة المستخدمة للتدريب.
على سبيل المثال، إذا اخترت طبقة القياس BASIC، فسوف تستخدم عاملاً واحدًا ولا توجد خوادم معلمات. من ناحية أخرى، إذا اخترت مستوى المقياس STANDARD_1، فسوف يستخدم عاملًا واحدًا وخادم معلمة واحدًا. تستخدم طبقة المقياس PREMIUM_1 خوادم عاملة واحدة وأربعة خوادم معلمات، بينما تسمح لك طبقة المقياس CUSTOM بتحديد عدد العاملين وخوادم المعلمات بشكل صريح.
ومع ذلك، بينما يمكنك تحديد عدد الأجهزة، لا يمكنك تحديد نوع الأجهزة المستخدمة في التدريب بشكل مباشر. يتم تحديد نوع الأجهزة المستخدمة حسب مستوى النطاق ويتم تحديده مسبقًا بواسطة Google Cloud AI Platform. تحتوي كل طبقة مقياس على نوع جهاز افتراضي مرتبط بها، والذي تم تحسينه لطبقة المقياس المحددة. على سبيل المثال، تستخدم طبقة المقياس BASIC نوع الجهاز n1-standard-1، بينما تستخدم طبقة المقياس STANDARD_1 نوع الجهاز n1-standard-4.
إذا كنت بحاجة إلى مزيد من التحكم في أنواع الأجهزة المستخدمة في التدريب، فيمكنك استخدام حاويات مخصصة مع Cloud AI Platform. باستخدام الحاويات المخصصة، يمكنك إنشاء ونشر صورة التدريب الخاصة بك، مما يسمح لك بتحديد أنواع الأجهزة والتبعيات الأخرى المطلوبة للتدريب. من خلال إنشاء حاوية مخصصة، لديك المرونة اللازمة لتحديد أنواع الأجهزة الدقيقة التي تناسب احتياجاتك التدريبية.
عند استخدام تدريب نموذج ML الموزع على Google Cloud AI Platform، يمكنك تحديد عدد الأجهزة المستخدمة للتدريب من خلال ملف تكوين نشر نموذج CMLE. ومع ذلك، لا يمكنك تحديد نوع الأجهزة المستخدمة بشكل مباشر، حيث يتم تحديده حسب طبقة المقياس. إذا كنت بحاجة إلى مزيد من التحكم في أنواع الأجهزة، فيمكنك الاستفادة من الحاويات المخصصة لإنشاء ونشر صورة التدريب الخاصة بك.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud:
- ما هو تحويل النص إلى كلام (TTS) وكيف يعمل مع الذكاء الاصطناعي؟
- ما هي القيود المفروضة على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة في التعلم الآلي؟
- هل يمكن للتعلم الآلي تقديم بعض المساعدة الحوارية؟
- ما هو ملعب TensorFlow؟
- ماذا تعني مجموعة البيانات الأكبر في الواقع؟
- ما هي بعض الأمثلة على المعلمات الفائقة للخوارزمية؟
- ما هو التعلم المجمع؟
- ماذا لو لم تكن خوارزمية التعلم الآلي المختارة مناسبة وكيف يمكن التأكد من اختيار الخوارزمية الصحيحة؟
- هل يحتاج نموذج التعلم الآلي إلى الإشراف أثناء التدريب؟
- ما هي المعلمات الأساسية المستخدمة في الخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning