ما هي الاعتبارات الخاصة بـ ML عند تطوير تطبيق ML؟
عند تطوير تطبيق التعلم الآلي (ML) ، هناك العديد من الاعتبارات الخاصة بتعلم الآلة التي يجب أخذها في الاعتبار. هذه الاعتبارات حاسمة من أجل ضمان فعالية وكفاءة وموثوقية نموذج ML. في هذه الإجابة ، سنناقش بعض الاعتبارات الرئيسية الخاصة بـ ML والتي يجب على المطورين وضعها في الاعتبار عند حدوث ذلك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), ما هو TFX بالضبط, مراجعة الامتحان
ما هو الغرض من إطار عمل TensorFlow Extended (TFX)؟
الغرض من إطار عمل TensorFlow Extended (TFX) هو توفير منصة شاملة وقابلة للتطوير لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي (ML) في الإنتاج. تم تصميم TFX خصيصًا لمواجهة التحديات التي يواجهها ممارسو تعلم الآلة عند الانتقال من البحث إلى النشر ، من خلال توفير مجموعة من الأدوات وأفضل الممارسات من أجل
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), ما هو TFX بالضبط, مراجعة الامتحان
ما هي الخطوات المتبعة في إنشاء نموذج رسم بياني منظم؟
يتضمن إنشاء نموذج رسم بياني منظم عدة خطوات ضرورية لتدريب نموذج التعلم الآلي باستخدام الرسوم البيانية المركبة. تجمع هذه العملية بين قوة الشبكات العصبية وتقنيات تنظيم الرسم البياني لتحسين أداء النموذج وقدرات التعميم. في هذه الإجابة ، سنناقش كل خطوة بالتفصيل ، مع تقديم شرح شامل لها
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, التدريب مع الرسوم البيانية المركبة, مراجعة الامتحان
ما فوائد استخدام Cloud ML Engine للتدريب وخدمة نماذج التعلم الآلي؟
يعد Cloud ML Engine أداة قوية يوفرها Google Cloud Platform (GCP) والتي تقدم مجموعة من المزايا للتدريب وخدمة نماذج التعلم الآلي (ML). من خلال الاستفادة من إمكانات Cloud ML Engine ، يمكن للمستخدمين الاستفادة من بيئة قابلة للتطوير والإدارة تبسط عملية بناء التعلم الآلي وتدريبه ونشره.
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, نظرة عامة على GCP, نظرة عامة على تعلم الآلة في GCP, مراجعة الامتحان
كيف تستفيد خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي من مكونات TFX المبنية مسبقًا لتبسيط عملية التعلم الآلي؟
AI Platform Pipelines هي أداة قوية توفرها Google Cloud والتي تستفيد من مكونات TFX سابقة البناء لتبسيط عملية التعلم الآلي. تعتبر TFX ، التي تعني TensorFlow Extended ، منصة شاملة لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج. من خلال استخدام مكونات TFX داخل خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي ، يمكن للمطورين وعلماء البيانات التبسيط و
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, إعداد خطوط أنابيب منصة الذكاء الاصطناعي, مراجعة الامتحان
كيف تتيح Kubeflow مشاركة ونشر النماذج المدربة بسهولة؟
تسهل Kubeflow ، وهي منصة مفتوحة المصدر ، المشاركة السلس للنماذج المدربة ونشرها من خلال الاستفادة من قوة Kubernetes لإدارة التطبيقات المعبأة في حاويات. باستخدام Kubeflow ، يمكن للمستخدمين بسهولة تجميع نماذج التعلم الآلي (ML) الخاصة بهم ، جنبًا إلى جنب مع التبعيات الضرورية ، في حاويات. يمكن بعد ذلك مشاركة هذه الحاويات ونشرها عبر بيئات مختلفة ، مما يجعلها مريحة
ما هي الخطوات السبع المتضمنة في سير عمل التعلم الآلي؟
يتكون سير عمل التعلم الآلي من سبع خطوات أساسية توجه تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي. هذه الخطوات ضرورية لضمان دقة النماذج وكفاءتها وموثوقيتها. في هذه الإجابة ، سوف نستكشف كل خطوة من هذه الخطوات بالتفصيل ، مما يوفر فهمًا شاملاً لسير عمل التعلم الآلي. خطوة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, أدوات Google للتعلم الآلي, نظرة عامة على التعلم الآلي من Google, مراجعة الامتحان
ما هي الخطوات المتبعة في استخدام خدمة التنبؤ من Google Cloud Machine Learning Engine؟
تتضمن عملية استخدام خدمة التنبؤ في Google Cloud Machine Learning Engine عدة خطوات تمكّن المستخدمين من نشر نماذج التعلم الآلي واستخدامها لعمل تنبؤات على نطاق واسع. تقدم هذه الخدمة ، التي تعد جزءًا من منصة Google Cloud AI ، حلاً بدون خادم لتشغيل التنبؤات على النماذج المدربة ، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع, مراجعة الامتحان
ماذا تفعل وظيفة "export_savedmodel" في TensorFlow؟
تعد وظيفة "export_savedmodel" في TensorFlow أداة مهمة لتصدير النماذج المدربة بتنسيق يمكن نشره واستخدامه بسهولة لعمل التنبؤات. تتيح هذه الوظيفة للمستخدمين حفظ نماذج TensorFlow الخاصة بهم ، بما في ذلك بنية النموذج والمعلمات التي تم تعلمها ، بتنسيق قياسي يسمى SavedModel. تنسيق SavedModel هو
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع, مراجعة الامتحان
ما هي الخطوات الأساسية المتضمنة في عملية العمل مع التعلم الآلي؟
يتضمن العمل مع التعلم الآلي سلسلة من الخطوات الرئيسية التي تعتبر ضرورية للتطوير الناجح ونشر نماذج التعلم الآلي. يمكن تصنيف هذه الخطوات على نطاق واسع إلى جمع البيانات والمعالجة المسبقة ، واختيار النموذج والتدريب ، وتقييم النموذج والتحقق من صحته ، ونشر النموذج ومراقبته. تلعب كل خطوة دورًا حيويًا في
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة, مراجعة الامتحان
- 1
- 2