كيفية تحميل مجموعات بيانات TensorFlow في Google Colaboratory؟
لتحميل مجموعات بيانات TensorFlow في Google Colaboratory، يمكنك اتباع الخطوات الموضحة أدناه. مجموعات بيانات TensorFlow عبارة عن مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام مع TensorFlow. فهو يوفر مجموعة واسعة من مجموعات البيانات، مما يجعله مناسبًا لمهام التعلم الآلي. Google Collaboratory، والمعروفة أيضًا باسم Colab، هي خدمة سحابية مجانية تقدمها Google
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة
أين يمكن العثور على مجموعة بيانات Iris المستخدمة في المثال؟
للعثور على مجموعة بيانات Iris المستخدمة في المثال، يمكن الوصول إليها من خلال مستودع التعلم الآلي التابع لشركة UCI. مجموعة بيانات Iris هي مجموعة بيانات شائعة الاستخدام في مجال التعلم الآلي لمهام التصنيف، خاصة في السياقات التعليمية نظرًا لبساطتها وفعاليتها في عرض خوارزميات التعلم الآلي المختلفة. آلة UCI
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة
ما هو الترميز الساخن؟
أحد التشفيرات الساخنة هو أسلوب يستخدم في التعلم الآلي ومعالجة البيانات لتمثيل المتغيرات الفئوية كمتجهات ثنائية. وهو مفيد بشكل خاص عند العمل مع الخوارزميات التي لا يمكنها التعامل مع البيانات الفئوية مباشرة، مثل المقدرات البسيطة والبسيطة. في هذه الإجابة، سوف نستكشف مفهوم التشفير الساخن والغرض منه و
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة
كيف يتم تثبيت TensorFlow؟
TensorFlow هي مكتبة شعبية مفتوحة المصدر للتعلم الآلي. لتثبيته، عليك أولاً تثبيت Python. يرجى العلم أن تعليمات Python وTensorFlow النموذجية تعمل فقط كمرجع مجرد للمقدرات البسيطة والواضحة. ستتبع التعليمات التفصيلية حول استخدام الإصدار 2.x من TensorFlow في المواد اللاحقة. إذا كنت ترغب
هل من الصحيح تسمية عملية تحديث معلمات w وb بأنها خطوة تدريبية للتعلم الآلي؟
تشير خطوة التدريب في سياق التعلم الآلي إلى عملية تحديث المعلمات، وتحديدًا الأوزان (w) والتحيزات (b) للنموذج أثناء مرحلة التدريب. تعتبر هذه المعلمات حاسمة لأنها تحدد سلوك وفعالية النموذج في عمل التنبؤات. ولذلك فإن القول صحيح بالفعل
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة
ما هي الاختلافات الرئيسية في تحميل وتدريب مجموعة بيانات Iris بين إصدارات Tensorflow 1 و Tensorflow 2؟
تم تصميم الكود الأصلي المقدم لتحميل مجموعة بيانات القزحية وتدريبها لـ TensorFlow 1 وقد لا يعمل مع TensorFlow 2. ينشأ هذا التناقض بسبب بعض التغييرات والتحديثات التي تم تقديمها في هذا الإصدار الأحدث من TensorFlow، والتي سيتم تغطيتها بالتفصيل في الإصدارات اللاحقة. الموضوعات التي سترتبط مباشرة بـ TensorFlow
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة
كيفية تحميل مجموعات بيانات TensorFlow في Jupyter في Python واستخدامها لإظهار المقدرين؟
مجموعات بيانات TensorFlow (TFDS) هي مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام مع TensorFlow، مما يوفر طريقة ملائمة للوصول إلى مجموعات البيانات المختلفة ومعالجتها لمهام التعلم الآلي. من ناحية أخرى، فإن المقدرين عبارة عن واجهات برمجة تطبيقات TensorFlow عالية المستوى تعمل على تبسيط عملية إنشاء نماذج التعلم الآلي. لتحميل مجموعات بيانات TensorFlow في Jupyter باستخدام Python والشرح
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة
ما هي خوارزمية وظيفة الخسارة؟
تعد خوارزمية دالة الخسارة عنصرًا حاسمًا في مجال التعلم الآلي، خاصة في سياق تقدير النماذج باستخدام أدوات تقدير بسيطة وبسيطة. في هذا المجال، تعمل خوارزمية دالة الخسارة كأداة لقياس التناقض بين القيم المتوقعة للنموذج والقيم الفعلية الملاحظة في
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, مقدرات بسيطة وبسيطة
ما هي خوارزمية المقدر؟
تعد خوارزمية المقدر مكونًا أساسيًا في مجال التعلم الآلي. إنه يلعب دورًا حاسمًا في عمليات التدريب والتنبؤ من خلال تقدير العلاقات بين ميزات الإدخال وتسميات الإخراج. في سياق التعلم الآلي في السحاب من Google، يتم استخدام المقدرات لتبسيط عملية تطوير نماذج التعلم الآلي من خلال توفير
ما هي المقدرين؟
يلعب المقدرون دورًا حاسمًا في مجال التعلم الآلي حيث أنهم مسؤولون عن تقدير المعلمات أو الوظائف غير المعروفة بناءً على البيانات المرصودة. في سياق Google Cloud Machine Learning، يتم استخدام المقدرين لتدريب النماذج وإجراء التنبؤات. وفي هذا الجواب سوف نتعمق في مفهوم المقدرين، موضحين مقاصدهم
- 1
- 2