كيف يمكننا معالجة البيانات مسبقًا قبل موازنتها في سياق بناء شبكة عصبية متكررة للتنبؤ بحركات أسعار العملات المشفرة؟
تعد البيانات قبل المعالجة خطوة حاسمة في بناء شبكة عصبية متكررة (RNN) للتنبؤ بحركات أسعار العملات المشفرة. يتضمن تحويل بيانات الإدخال الخام إلى تنسيق مناسب يمكن استخدامه بشكل فعال بواسطة نموذج RNN. في سياق موازنة بيانات تسلسل RNN ، هناك العديد من تقنيات المعالجة المسبقة المهمة التي يمكن أن تكون
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLPTFK مع Python و TensorFlow و Keras, الشبكات العصبية المتكررة, موازنة بيانات تسلسل RNN, مراجعة الامتحان
كيف يمكن تحسين دقة مصنف K الأقرب للجيران؟
لتحسين دقة مصنف K الأقرب للجيران (KNN) ، يمكن استخدام عدة تقنيات. KNN هي خوارزمية تصنيف شائعة في التعلم الآلي تحدد فئة نقطة البيانات بناءً على فئة الأغلبية من أقرب جيرانها k. يتضمن تحسين دقة مصنف KNN تحسين جوانب مختلفة من
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم الآلي EITC/AI/MLP باستخدام Python, برمجة التعلم الآلي, ك تطبيق أقرب الجيران, مراجعة الامتحان
ما هو الغرض من اختيار الميزات والهندسة في التعلم الآلي؟
يعد اختيار الميزات والهندسة من الخطوات الحاسمة في عملية تطوير نماذج التعلم الآلي ، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الخطوات تحديد واختيار الميزات الأكثر صلة من مجموعة البيانات المحددة ، بالإضافة إلى إنشاء ميزات جديدة يمكن أن تعزز القدرة التنبؤية للنموذج. الغرض من الميزة
لماذا من المهم النظر في ملاءمة وجدوى الميزات عند العمل مع تحليل الانحدار؟
عند العمل مع تحليل الانحدار في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، من الأهمية بمكان مراعاة ملاءمة وجدوى الميزات المستخدمة. هذا مهم لأن جودة الميزات تؤثر بشكل مباشر على دقة نموذج الانحدار وقابلية تفسيره. في هذه الإجابة ، سوف نستكشف أسباب ذلك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم الآلي EITC/AI/MLP باستخدام Python, تراجع, مقدمة في الانحدار, مراجعة الامتحان
ما هي الاعتبارات الخاصة بـ ML عند تطوير تطبيق ML؟
عند تطوير تطبيق التعلم الآلي (ML) ، هناك العديد من الاعتبارات الخاصة بتعلم الآلة التي يجب أخذها في الاعتبار. هذه الاعتبارات حاسمة من أجل ضمان فعالية وكفاءة وموثوقية نموذج ML. في هذه الإجابة ، سنناقش بعض الاعتبارات الرئيسية الخاصة بـ ML والتي يجب على المطورين وضعها في الاعتبار عند حدوث ذلك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), ما هو TFX بالضبط, مراجعة الامتحان
ما هي بعض المهام التي تقدم scikit-Learn أدوات لها ، بخلاف خوارزميات التعلم الآلي؟
تقدم Scikit-Learn ، مكتبة التعلم الآلي الشهيرة في Python ، مجموعة واسعة من الأدوات والوظائف التي تتجاوز مجرد خوارزميات التعلم الآلي. هذه المهام الإضافية التي يوفرها scikit-Learn تعزز القدرات العامة للمكتبة وتجعلها أداة شاملة لتحليل البيانات ومعالجتها. في هذه الإجابة ، سوف نستكشف بعض المهام
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, التقدم في تعلم الآلة, Scikit تعلم, مراجعة الامتحان