ماذا يعني إنشاء خوارزميات تتعلم بناءً على البيانات وتتنبأ وتتخذ القرارات؟
إن إنشاء خوارزميات تتعلم بناءً على البيانات وتتنبأ بالنتائج وتتخذ القرارات هو جوهر التعلم الآلي في مجال الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه العملية نماذج تدريبية تستخدم البيانات وتسمح لها بتعميم الأنماط وإجراء تنبؤات أو قرارات دقيقة بشأن البيانات الجديدة غير المرئية. في سياق Google Cloud Machine
ما هي الخطوات المتبعة في استخدام خدمة التنبؤ من Google Cloud Machine Learning Engine؟
تتضمن عملية استخدام خدمة التنبؤ في Google Cloud Machine Learning Engine عدة خطوات تمكّن المستخدمين من نشر نماذج التعلم الآلي واستخدامها لعمل تنبؤات على نطاق واسع. تقدم هذه الخدمة ، التي تعد جزءًا من منصة Google Cloud AI ، حلاً بدون خادم لتشغيل التنبؤات على النماذج المدربة ، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع, مراجعة الامتحان
ما هي الخيارات الأساسية لخدمة نموذج مُصدَّر في الإنتاج؟
عندما يتعلق الأمر بخدمة نموذج مُصدَّر في الإنتاج في مجال الذكاء الاصطناعي ، وتحديداً في سياق Google Cloud Machine Learning والتنبؤات بدون خادم على نطاق واسع ، فهناك العديد من الخيارات الأساسية المتاحة. توفر هذه الخيارات طرقًا مختلفة لنشر نماذج التعلم الآلي وتقديمها ، ولكل منها مزاياها واعتباراتها.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع, مراجعة الامتحان