ما هي الطبقات الأفقية المضمنة في TFX لإدارة وتحسين خطوط الأنابيب؟
تعتبر TFX ، التي تعني TensorFlow Extended ، منصة شاملة شاملة لبناء خطوط أنابيب تعلم الآلة جاهزة للإنتاج. يوفر مجموعة من الأدوات والمكونات التي تسهل تطوير ونشر أنظمة التعلم الآلي القابلة للتطوير والموثوقة. تم تصميم TFX لمواجهة تحديات إدارة وتحسين خطوط أنابيب التعلم الآلي ، وتمكين علماء البيانات
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), ما هو TFX بالضبط, مراجعة الامتحان
ما هي بعض فوائد استخدام Deployment Manager لنشر الأنظمة؟
Deployment Manager هو أداة قوية يوفرها Google Cloud Platform (GCP) والتي تقدم العديد من الفوائد لنشر الأنظمة. سوف تستكشف هذه الإجابة بعض المزايا الرئيسية لاستخدام Deployment Manager ، مع إبراز قيمتها التعليمية بناءً على المعرفة الواقعية. 1. البنية التحتية كرمز (IaC): مدير النشر يسمح للمستخدمين بتعريف وإدارة السحابة الخاصة بهم
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مختبرات GCP, مدير النشر السحابي من Google, مراجعة الامتحان
وصف عملية إعداد خطوط أنابيب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الخطوات المتبعة في نشر خط أنابيب جديد.
يتضمن إعداد AI Platform Pipelines سلسلة من الخطوات التي تمكن المستخدمين من نشر وإدارة خطوط أنابيب التعلم الآلي على Google Cloud. توفر خطوط الأنابيب هذه طريقة قابلة للتطوير وفعالة لأتمتة وتنسيق سير عمل التعلم الآلي ، مما يسهل تطوير النماذج ونشرها ومراقبتها على نطاق واسع. في هذه الإجابة ، سنناقش
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, إعداد خطوط أنابيب منصة الذكاء الاصطناعي, مراجعة الامتحان