ما هي الشبكة العصبية؟
الشبكة العصبية هي نموذج حسابي مستوحى من بنية وعمل الدماغ البشري. وهو عنصر أساسي في الذكاء الاصطناعي، وتحديداً في مجال التعلم الآلي. تم تصميم الشبكات العصبية لمعالجة وتفسير الأنماط والعلاقات المعقدة في البيانات، مما يسمح لها بالتنبؤ والتعرف على الأنماط وحل المشكلات.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, مزيد من الخطوات في تعلم الآلة, البيانات الضخمة لنماذج التدريب في السحابة
كيف تحدد وظيفة التنشيط في الشبكة العصبية ما إذا كانت الخلية العصبية "تنطلق" أم لا؟
تلعب وظيفة التنشيط في الشبكة العصبية دورًا حاسمًا في تحديد ما إذا كانت الخلية العصبية "تشتعل" أم لا. إنها وظيفة رياضية تأخذ المجموع المرجح للمدخلات إلى الخلايا العصبية وتنتج مخرجات. ثم يتم استخدام هذا الإخراج لتحديد حالة تنشيط الخلايا العصبية ، والتي بدورها تؤثر
ما هي وظيفة التنشيط المستخدمة في نموذج الشبكة العصبية العميقة لمشاكل التصنيف متعدد الفئات؟
في مجال التعلم العميق لمشاكل التصنيف متعدد الفئات ، تلعب وظيفة التنشيط المستخدمة في نموذج الشبكة العصبية العميقة دورًا حاسمًا في تحديد ناتج كل خلية عصبية وفي النهاية الأداء العام للنموذج. يمكن أن يؤثر اختيار وظيفة التنشيط بشكل كبير على قدرة النموذج على تعلم الأنماط المعقدة و
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, تدريب شبكة عصبية للعب لعبة باستخدام TensorFlow و Open AI, نموذج التدريب, مراجعة الامتحان
كيف يتم تحديد عدد التحيزات في طبقة المخرجات في نموذج الشبكة العصبية؟
في نموذج الشبكة العصبية ، يتم تحديد عدد التحيزات في طبقة الإخراج بعدد الخلايا العصبية في طبقة الإخراج. تتطلب كل خلية عصبية في طبقة الإخراج إضافة مصطلح تحيز إلى مجموع المدخلات المرجح لإدخال مستوى من المرونة والتحكم في
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, TensorFlow, نموذج الشبكة العصبية, مراجعة الامتحان
ما هي وظيفة التنشيط المستخدمة في الطبقة الأخيرة من الشبكة العصبية لتصنيف سرطان الثدي؟
عادةً ما تكون وظيفة التنشيط المستخدمة في الطبقة الأخيرة من الشبكة العصبية لتصنيف سرطان الثدي هي الوظيفة السينية. الوظيفة السينية هي وظيفة تنشيط غير خطية ترسم قيم الإدخال إلى نطاق بين 0 و 1. وهي تستخدم بشكل شائع في مهام التصنيف الثنائي حيث يكون الهدف هو التصنيف
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow في Google Colaboratory, بناء شبكة عصبية عميقة باستخدام TensorFlow في Colab, مراجعة الامتحان
كيف تقوم وظيفة التنشيط "relu" بتصفية القيم في الشبكة العصبية؟
تلعب وظيفة التنشيط "relu" دورًا مهمًا في تصفية القيم في الشبكة العصبية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. "Relu" تعني الوحدة الخطية المصححة ، وهي واحدة من أكثر وظائف التنشيط شيوعًا نظرًا لبساطتها وفعاليتها. تقوم وظيفة relu بتصفية القيم حسب
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, مقدمة إلى TensorFlow, الرؤية الحاسوبية الأساسية مع ML, مراجعة الامتحان