ما هي الشبكة العصبية؟
الأربعاء، 10 يناير 2024
by دانيال فورمينت
الشبكة العصبية هي نموذج حسابي مستوحى من بنية وعمل الدماغ البشري. وهو عنصر أساسي في الذكاء الاصطناعي، وتحديداً في مجال التعلم الآلي. تم تصميم الشبكات العصبية لمعالجة وتفسير الأنماط والعلاقات المعقدة في البيانات، مما يسمح لها بالتنبؤ والتعرف على الأنماط وحل المشكلات.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, مزيد من الخطوات في تعلم الآلة, البيانات الضخمة لنماذج التدريب في السحابة
الكلمات المفتاحية هذه:
وظيفة التنشيط, الذكاء الاصطناعي, الخلايا العصبية الاصطناعية, التكاثر العكسي, شبكة عصبية Feedforward, الشبكات العصبية
اشرح بنية الشبكة العصبية المستخدمة في المثال ، بما في ذلك وظائف التنشيط وعدد الوحدات في كل طبقة.
السبت، 05 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
بنية الشبكة العصبية المستخدمة في المثال عبارة عن شبكة عصبية تلقائية ذات ثلاث طبقات: طبقة إدخال وطبقة مخفية وطبقة إخراج. تتكون طبقة الإدخال من 784 وحدة ، وهو ما يتوافق مع عدد وحدات البكسل في الصورة المدخلة. تمثل كل وحدة في طبقة الإدخال الكثافة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow.js, بناء شبكة عصبية لأداء التصنيف, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
وظائف التنشيط, الذكاء الاصطناعي, شبكة عصبية Feedforward, طبقة مخفية, طبقة الإدخال, هندسة الشبكة العصبية, عدد الوحدات, طبقة الإخراج, الوحدة الخطية المصححة (ReLU), وظيفة سوفت ماكس