ما هي وظيفة التنشيط المستخدمة في نموذج الشبكة العصبية العميقة لمشاكل التصنيف متعدد الفئات؟
الثلاثاء، 08 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
في مجال التعلم العميق لمشاكل التصنيف متعدد الفئات ، تلعب وظيفة التنشيط المستخدمة في نموذج الشبكة العصبية العميقة دورًا حاسمًا في تحديد ناتج كل خلية عصبية وفي النهاية الأداء العام للنموذج. يمكن أن يؤثر اختيار وظيفة التنشيط بشكل كبير على قدرة النموذج على تعلم الأنماط المعقدة و
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, تدريب شبكة عصبية للعب لعبة باستخدام TensorFlow و Open AI, نموذج التدريب, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
وظيفة التنشيط, الذكاء الاصطناعي, تعلم عميق, تصنيف متعدد الفئات, الشبكة العصبية, سوفتماكس
ما هو دور وظائف التنشيط في نموذج الشبكة العصبية؟
الثلاثاء، 08 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
تلعب وظائف التنشيط دورًا مهمًا في نماذج الشبكة العصبية من خلال إدخال اللاخطية إلى الشبكة ، وتمكينها من التعلم ونمذجة العلاقات المعقدة في البيانات. في هذه الإجابة ، سوف نستكشف أهمية وظائف التنشيط في نماذج التعلم العميق ، وخصائصها ، ونقدم أمثلة لتوضيح تأثيرها على أداء الشبكة.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, TensorFlow, نموذج الشبكة العصبية, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
وظائف التنشيط, الذكاء الاصطناعي, متسرب ReLU, غير الخطي, تطبيع, ReLU, السيني, سوفتماكس, تانه