ما هو الفرق بين AutoML وVertex AI؟
AutoML وVertex AI هما خدمتان للتعلم الآلي تقدمهما Google Cloud Platform (GCP) وتهدفان إلى تبسيط عملية إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها. في حين أن كلتا الخدمتين تشتركان في هدف تمكين المستخدمين من الاستفادة من قدرات التعلم الآلي دون خبرة واسعة، إلا أن هناك العديد من الاختلافات الرئيسية بين AutoML وVertex AI.
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, نظرة عامة على GCP, نظرة عامة على تعلم الآلة في GCP
ما هو التطبيق بالحاويات؟
يشير تطبيق الحاوية، في سياق الحوسبة السحابية وتحديدًا فيما يتعلق بـ Google Cloud Platform (GCP) وGoogle Kubernetes Engine (GKE)، إلى ممارسة تعبئة التطبيق وتبعياته في وحدة قائمة بذاتها تسمى الحاوية. يمكّن أسلوب الحاويات هذا التطبيق من العمل بشكل متسق وموثوق عبر أجهزة كمبيوتر مختلفة
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهيم GCP الأساسية, جوجل Kubernetes محرك GKE
ما الفرق بين Dataflow وBigQuery؟
يعد كل من Dataflow وBigQuery من الأدوات القوية التي تقدمها Google Cloud Platform (GCP) لتحليل البيانات، لكنهما يخدمان أغراضًا مختلفة ولهما ميزات مميزة. يعد فهم الاختلافات بين هذه الخدمات أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمؤسسات لاختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتها التحليلية. Dataflow هي خدمة مُدارة تقدمها Google Cloud Platform للتنفيذ المتوازي
كيفية تكوين قذيفة سحابة؟
لتكوين Cloud Shell في Google Cloud Platform (GCP)، يتعين عليك اتباع بعض الخطوات. Cloud Shell عبارة عن بيئة تفاعلية قائمة على الويب توفر الوصول إلى جهاز افتراضي (VM) مزود بأدوات ومكتبات مثبتة مسبقًا. فهو يسمح لك بإدارة موارد Google Cloud Platform الخاصة بك وتنفيذ مهام متنوعة دون الحاجة إلى ذلك
كيف نفرق بين Google Cloud Console وGoogle Cloud Platform؟
يعد Google Cloud Console وGoogle Cloud Platform مكونين متميزين ضمن النظام البيئي الأوسع لخدمات Google Cloud. على الرغم من ارتباطهما الوثيق، فمن المهم فهم الاختلافات بينهما للتنقل بشكل فعال واستخدام بيئة Google Cloud. وحدة تحكم Google Cloud، المعروفة أيضًا باسم وحدة تحكم GCP، هي
ما هو Google Cloud Platform (GCP)؟
GCP، أو Google Cloud Platform، عبارة عن مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها Google. فهو يقدم نطاقًا واسعًا من الأدوات والخدمات التي تمكن المطورين والمؤسسات من إنشاء التطبيقات والخدمات ونشرها وتوسيع نطاقها على البنية الأساسية لـ Google. يوفر Google Cloud Platform بيئة قوية وآمنة لتشغيل أعباء العمل المختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي و
هل يقدم Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) الحصول على الموارد وتكوينها تلقائيًا ويتعامل مع إيقاف تشغيل الموارد بعد انتهاء تدريب النموذج؟
يعد Cloud Machine Learning Engine (CMLE) أداة قوية توفرها Google Cloud Platform (GCP) لتدريب نماذج التعلم الآلي بطريقة موزعة ومتوازية. ومع ذلك، فهو لا يوفر الحصول على الموارد وتكوينها تلقائيًا، ولا يتعامل مع إيقاف تشغيل الموارد بعد انتهاء تدريب النموذج. في هذه الإجابة سنفعل
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, التقدم في تعلم الآلة, BigQuery وفتح مجموعات البيانات في GCP
هل من الضروري أولاً تحميل مجموعة بيانات إلى Google Storage (GCS) لتدريب نموذج التعلم الآلي عليها في Google Cloud؟
في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تتضمن عملية نماذج التدريب في السحابة خطوات واعتبارات مختلفة. أحد هذه الاعتبارات هو تخزين مجموعة البيانات المستخدمة للتدريب. في حين أن تحميل مجموعة البيانات إلى Google Storage (GCS) ليس مطلبًا مطلقًا قبل تدريب نموذج التعلم الآلي
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, أدوات Google للتعلم الآلي, Google Cloud Datalab - دفتر ملاحظات في السحابة
هل يمكن تحميل مجموعات البيانات الصغيرة والمتوسطة باستخدام أداة سطر الأوامر gsutil عبر الشبكة؟
توفر أداة سطر الأوامر gsutil، المقدمة من Google Cloud Platform، طريقة مريحة وفعالة لتحميل مجموعات البيانات الصغيرة والمتوسطة عبر الشبكة. باستخدام gsutil، يمكن للمستخدمين التفاعل مع Google Cloud Storage، وهي خدمة تخزين كائنات متينة وقابلة للتطوير، لتخزين البيانات واستردادها. لتحميل مجموعات البيانات باستخدام gsutil، يجب أن يكون لديك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, منصة جوجل كلاود AI, تدريب منصة الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات مدمجة
ما هو Cloud AutoML؟
Cloud AutoML هي أداة قوية تقدمها Google Cloud Platform (GCP) والتي تمكن المستخدمين من إنشاء نماذج مخصصة للتعلم الآلي دون معرفة واسعة بالتعلم الآلي أو الخبرة في البرمجة. إنه يبسط عملية إنشاء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها من خلال أتمتة المهام المختلفة. في جوهره، تم تصميم AutoML لإضفاء الطابع الديمقراطي على الآلة
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, نظرة عامة على GCP, نظرة عامة على تعلم الآلة في GCP