GCP، أو Google Cloud Platform، عبارة عن مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها Google. فهو يقدم نطاقًا واسعًا من الأدوات والخدمات التي تمكن المطورين والمؤسسات من إنشاء التطبيقات والخدمات ونشرها وتوسيع نطاقها على البنية الأساسية لـ Google. يوفر Google Cloud Platform بيئة قوية وآمنة لتشغيل أعباء العمل المختلفة، بما في ذلك مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
في مجال الذكاء الاصطناعي، يقدم Google Cloud Platform مجموعة شاملة من الخدمات والأدوات التي يمكن الاستفادة منها لبناء نماذج التعلم الآلي ونشرها. تتضمن هذه الخدمات Google Cloud Machine Learning Engine، الذي يوفر بيئة مُدارة للتدريب وخدمة نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع. باستخدام Google Cloud Platform، يمكن للمطورين نشر نماذج PyTorch الخاصة بهم بسهولة والاستفادة من قابلية تطوير النظام الأساسي وأدائه.
تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لبرنامج Google Cloud Platform في تكامله مع TensorFlow، وهو إطار عمل شائع للتعلم الآلي مفتوح المصدر. يتم استخدام TensorFlow على نطاق واسع في مجتمع الذكاء الاصطناعي، ويوفر Google Cloud Platform تكاملًا سلسًا مع TensorFlow، مما يسمح للمطورين بتدريب النماذج ونشرها باستخدام إطار العمل. بالإضافة إلى ذلك، يوفر Google Cloud Platform بنية أساسية عالية الأداء يمكنها تسريع عملية التدريب والاستدلال، مما يتيح تطوير النماذج بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
يوفر Google Cloud Platform أيضًا مجموعة من الخدمات الأخرى التي يمكن استخدامها مع PyTorch لمهام التعلم الآلي. على سبيل المثال، يمكن استخدام Google Cloud Storage لتخزين مجموعات البيانات الكبيرة وإدارتها، بينما يمكن استخدام Google Cloud Dataflow للمعالجة المسبقة للبيانات وتحويلها. يمكن الاستفادة من خدمة BigQuery الخاصة بـ GCP لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، ويمكن استخدام Google Cloud Pub/Sub لإنشاء مسارات بيانات في الوقت الفعلي.
علاوة على ذلك، يقدم Google Cloud Platform نماذج تعلم الآلة مُدربة مسبقًا من خلال واجهات برمجة تطبيقات Cloud ML الخاصة به. توفر واجهات برمجة التطبيقات هذه نماذج جاهزة للاستخدام لمهام مثل التعرف على الصور والكلام ومعالجة اللغة الطبيعية والترجمة. يمكن للمطورين دمج هذه النماذج بسهولة في تطبيقاتهم دون الحاجة إلى تدريب مكثف أو جمع البيانات.
يوفر Google Cloud Platform نظامًا أساسيًا قويًا ومرنًا لإنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها. ومن خلال تكامله مع PyTorch وأدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يمكن للمطورين الاستفادة من قابلية التوسع والأداء والنماذج المدربة مسبقًا في Google Cloud Platform لتسريع سير عمل التعلم الآلي لديهم.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud:
- ما هو تحويل النص إلى كلام (TTS) وكيف يعمل مع الذكاء الاصطناعي؟
- ما هي القيود المفروضة على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة في التعلم الآلي؟
- هل يمكن للتعلم الآلي تقديم بعض المساعدة الحوارية؟
- ما هو ملعب TensorFlow؟
- ماذا تعني مجموعة البيانات الأكبر في الواقع؟
- ما هي بعض الأمثلة على المعلمات الفائقة للخوارزمية؟
- ما هو التعلم المجمع؟
- ماذا لو لم تكن خوارزمية التعلم الآلي المختارة مناسبة وكيف يمكن التأكد من اختيار الخوارزمية الصحيحة؟
- هل يحتاج نموذج التعلم الآلي إلى الإشراف أثناء التدريب؟
- ما هي المعلمات الأساسية المستخدمة في الخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning