AutoML وVertex AI هما خدمتان للتعلم الآلي تقدمهما Google Cloud Platform (GCP) وتهدفان إلى تبسيط عملية إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها. في حين أن كلتا الخدمتين تشتركان في هدف تمكين المستخدمين من الاستفادة من قدرات التعلم الآلي دون خبرة واسعة، إلا أن هناك العديد من الاختلافات الرئيسية بين AutoML وVertex AI.
AutoML عبارة عن مجموعة من منتجات التعلم الآلي التي تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج مخصصة للتعلم الآلي بمعرفة محدودة بمفاهيم التعلم الآلي. فهو يوفر واجهة سهلة الاستخدام تمكن المستخدمين من تحميل بياناتهم الخاصة وتدريب النماذج على مهام مختلفة مثل تصنيف الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وتحليل البيانات الجدولية. يستخدم AutoML تقنيات آلية للتعامل مع العديد من المهام المعقدة التي ينطوي عليها بناء نموذج التعلم الآلي، بما في ذلك هندسة الميزات وضبط المعلمات الفائقة واختيار النموذج. يتيح ذلك للمستخدمين التركيز على مجال مشكلتهم المحدد بدلاً من تعقيدات خوارزميات التعلم الآلي.
من ناحية أخرى، تعد Vertex AI منصة أكثر تقدمًا وشمولاً للتعلم الآلي تشمل إمكانات AutoML إلى جانب ميزات إضافية. فهو يوفر بيئة موحدة ومُدارة بالكامل لسير عمل التعلم الآلي بالكامل، بدءًا من إعداد البيانات وحتى نشر النماذج ومراقبتها. يدعم Vertex AI كلاً من AutoML وتطوير النماذج المخصصة، مما يسمح للمستخدمين باختيار مستوى التجريد الذي يناسب احتياجاتهم. فهو يقدم مجموعة واسعة من مكونات وخطوط التعلم الآلي المعدة مسبقًا، بالإضافة إلى القدرة على إحضار التعليمات البرمجية والأطر الخاصة بك. يوفر Vertex AI أيضًا ميزات متقدمة مثل التدريب الموزع وإصدار النماذج والقياس التلقائي للتعامل مع أعباء عمل التعلم الآلي واسعة النطاق.
أحد الاختلافات الرئيسية بين AutoML وVertex AI هو مستوى التحكم والتخصيص الذي يقدمونه. تم تصميم AutoML للمستخدمين الذين يفضلون أسلوبًا أكثر آلية ويرغبون في تداول بعض عناصر التحكم لسهولة الاستخدام. فهو يوفر نماذج معدة مسبقًا وهندسة الميزات التلقائية، مما قد يحد من المرونة وخيارات الضبط الدقيق المتاحة للمستخدمين. من ناحية أخرى، يوفر Vertex AI مزيدًا من المرونة والتحكم، مما يسمح للمستخدمين بتحديد نماذجهم الخاصة، وتجربة خوارزميات مختلفة ومعلمات تشعبية، والتكامل مع التعليمات البرمجية والأطر الحالية.
يكمن الاختلاف الآخر في قابلية التوسع وقدرات الأداء في الخدمتين. في حين أن AutoML مناسب لمهام التعلم الآلي الأصغر حجمًا، فقد تم تصميم Vertex AI للتعامل مع أعباء العمل واسعة النطاق وعلى مستوى المؤسسة. تستفيد Vertex AI من البنية التحتية لشركة Google وقدرات الحوسبة الموزعة لتوفير تدريب عالي الأداء واستدلال على نطاق واسع. كما أنه يوفر ميزات متقدمة مثل القياس التلقائي والتنبؤ عبر الإنترنت لضمان الاستخدام الفعال للموارد وزمن الوصول المنخفض.
AutoML وVertex AI هما خدمتان للتعلم الآلي تقدمهما Google Cloud Platform وتهدفان إلى تبسيط عملية إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها. يوفر AutoML واجهة سهلة الاستخدام وتقنيات آلية لبناء نماذج مخصصة، بينما يوفر Vertex AI نظامًا أساسيًا أكثر تقدمًا وشمولاً مع ميزات ومرونة إضافية. يعتمد الاختيار بين AutoML وVertex AI على مستوى خبرة المستخدم، ومدى تعقيد المشكلة، والمستوى المطلوب من التحكم والتخصيص.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- هل يوجد تطبيق Android للهاتف المحمول يمكن استخدامه لإدارة Google Cloud Platform؟
- ما هي طرق إدارة Google Cloud Platform؟
- ما هي الحوسبة السحابية؟
- ما هو الفرق بين Bigquery وCloud SQL؟
- ما هو الفرق بين سحابة SQL والمفتاح السحابي
- ما هو محرك تطبيقات Google Cloud Platform؟
- ما هو الفرق بين التشغيل السحابي و GKE
- ما هو التطبيق بالحاويات؟
- ما الفرق بين Dataflow وBigQuery؟
- كيفية تكوين قذيفة سحابة؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في EITC/CL/GCP Google Cloud Platform