ما هو الفرق بين Bigquery وCloud SQL؟
BigQuery وCloud SQL هما خدمتان متميزتان تقدمهما Google Cloud Platform (GCP) لتخزين البيانات وإدارتها. على الرغم من أن كلتا الخدمتين مصممتان للتعامل مع البيانات، إلا أن لهما أغراض ووظائف وحالات استخدام مختلفة. يعد فهم الاختلافات بين BigQuery وCloud SQL أمرًا بالغ الأهمية لاختيار الخدمة المناسبة بناءً على متطلبات محددة. BigQuery
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, نظرة عامة على GCP, نظرة عامة على بيانات GCP والتخزين
ما الفرق بين Dataflow وBigQuery؟
يعد كل من Dataflow وBigQuery من الأدوات القوية التي تقدمها Google Cloud Platform (GCP) لتحليل البيانات، لكنهما يخدمان أغراضًا مختلفة ولهما ميزات مميزة. يعد فهم الاختلافات بين هذه الخدمات أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمؤسسات لاختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتها التحليلية. Dataflow هي خدمة مُدارة تقدمها Google Cloud Platform للتنفيذ المتوازي
كيفية تحميل البيانات الكبيرة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي؟
يعد تحميل البيانات الضخمة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي خطوة حاسمة في عملية تدريب نماذج التعلم الآلي. وهو ينطوي على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة وفعالية لضمان نتائج دقيقة وذات مغزى. سنستكشف الخطوات والتقنيات المختلفة المستخدمة في تحميل البيانات الضخمة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا باستخدام Google
كيف تتكامل DLP API مع الخدمات الأخرى في Google Cloud Platform؟
واجهة برمجة تطبيقات DLP ، أو واجهة برمجة تطبيقات منع فقدان البيانات ، هي أداة قوية يوفرها Google Cloud Platform (GCP) والتي تتيح للمطورين دمج إمكانات حماية البيانات في تطبيقاتهم. تتيح واجهة برمجة التطبيقات هذه اكتشاف البيانات الحساسة وتنقيحها ، مثل معلومات التعريف الشخصية (PII) ، وأرقام بطاقات الائتمان ، وأرقام الضمان الاجتماعي ، من بين أمور أخرى. ل
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مختبرات GCP, حماية البيانات الحساسة باستخدام خاصية منع فقدان البيانات السحابية, مراجعة الامتحان
ما هي أداة سطر الأوامر bq المستخدمة في Cloud SDK؟
أداة سطر الأوامر bq هي أداة مساعدة قوية تقدمها Cloud SDK في نظام Google Cloud Platform (GCP). إنه مصمم خصيصًا للتفاعل مع البيانات المخزنة وإدارتها في BigQuery ، وهو مستودع بيانات بدون خادم تديره Google بالكامل. باستخدام bq ، يمكن للمستخدمين إجراء مجموعة واسعة من العمليات المتعلقة بمعالجة البيانات وتحليلها و
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مختبرات GCP, أدوات سطر الأوامر الأساسية لـ Cloud SDK, مراجعة الامتحان
كيف تساعد Cloud Dataproc المستخدمين على توفير المال؟
تقدم Cloud Dataproc ، وهي خدمة مُدارة من Apache Spark و Apache Hadoop مقدمة من Google Cloud Platform (GCP) ، العديد من الميزات التي تساعد المستخدمين على توفير المال. من خلال الاستفادة من مزايا Cloud Dataproc ، يمكن للمستخدمين تحسين استخدام مواردهم وتقليل التكاليف التشغيلية والاستفادة من خيارات التسعير الفعالة من حيث التكلفة. طريقة واحدة Cloud Dataproc تساعد المستخدمين على توفير المال
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مختبرات GCP, Apache Spark و Hadoop مع Cloud Dataproc, مراجعة الامتحان
كيف يتكامل Cloud Datalab مع خدمات Google Cloud Platform الأخرى؟
Cloud Datalab ، أداة تفاعلية قوية لاستكشاف البيانات وتحليلها مقدمة من Google Cloud Platform (GCP) ، تتكامل بسلاسة مع خدمات GCP المختلفة لتمكين سير عمل تحليل البيانات الفعال والشامل. يتيح هذا التكامل للمستخدمين الاستفادة من الإمكانات الكاملة لخدمات وأدوات برنامج "شركاء Google المعتمدون" لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها وتصورها. أحد المفاتيح
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مختبرات GCP, تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Cloud Datalab, مراجعة الامتحان
ما هو Cloud Datalab وما هي ميزاته الرئيسية؟
Cloud Datalab هي أداة قوية توفرها Google Cloud Platform (GCP) والتي تمكن المستخدمين من تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بطريقة تعاونية وتفاعلية. فهو يجمع بين مرونة أجهزة كمبيوتر Jupyter المحمولة وقابلية التوسع وسهولة استخدام GCP. تقدم Cloud Datalab مجموعة واسعة من الميزات التي تجعلها خيارًا مثاليًا
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مختبرات GCP, تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Cloud Datalab, مراجعة الامتحان
ما هي بعض الاستعلامات والتحليلات المحددة التي تم تناولها في هذا المعمل باستخدام BigQuery ومجموعة بيانات NCAA؟
في المعمل "استكشاف بيانات NCAA باستخدام BigQuery" على Google Cloud Platform (GCP) ، يمكن إجراء العديد من الاستعلامات والتحليلات المحددة باستخدام BigQuery ومجموعة بيانات NCAA. يوفر هذا المعمل خبرة عملية في الاستفادة من قوة BigQuery لاستكشاف وتحليل مجموعة بيانات كبيرة مرتبطة بالرابطة الوطنية لألعاب القوى (NCAA).
- نشرت في الحوسبة السحابية, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مختبرات GCP, استكشاف بيانات NCAA باستخدام BigQuery, مراجعة الامتحان
ما أهمية شراكة Google Cloud مع NCAA و Kaggle في سياق المختبر؟
تحمل الشراكة بين Google Cloud والرابطة الوطنية لألعاب القوى (NCAA) و Kaggle قيمة كبيرة في سياق مختبرات GCP ، وتحديدًا في استكشاف بيانات NCAA باستخدام BigQuery. يجمع هذا التعاون بين خبرة Google Cloud في الحوسبة السحابية ومجموعة البيانات الغنية من NCAA ومنصة Kaggle لمسابقات علوم البيانات.