كيف ننشئ طبقة الإدخال في وظيفة تعريف نموذج الشبكة العصبية؟
الثلاثاء، 08 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
لإنشاء طبقة الإدخال في وظيفة تعريف نموذج الشبكة العصبية ، نحتاج إلى فهم المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية ودور طبقة الإدخال في الهيكل العام. في سياق تدريب شبكة عصبية على لعب لعبة باستخدام TensorFlow و OpenAI ، تعمل طبقة الإدخال بمثابة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, تدريب شبكة عصبية للعب لعبة باستخدام TensorFlow و Open AI, نموذج التدريب, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, لعبة Rocket League – CD Playstation , طبقة الإدخال, الشبكات العصبية, TensorFlow, قادة الإيمان
اشرح بنية الشبكة العصبية المستخدمة في المثال ، بما في ذلك وظائف التنشيط وعدد الوحدات في كل طبقة.
السبت، 05 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
بنية الشبكة العصبية المستخدمة في المثال عبارة عن شبكة عصبية تلقائية ذات ثلاث طبقات: طبقة إدخال وطبقة مخفية وطبقة إخراج. تتكون طبقة الإدخال من 784 وحدة ، وهو ما يتوافق مع عدد وحدات البكسل في الصورة المدخلة. تمثل كل وحدة في طبقة الإدخال الكثافة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow.js, بناء شبكة عصبية لأداء التصنيف, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
وظائف التنشيط, الذكاء الاصطناعي, شبكة عصبية Feedforward, طبقة مخفية, طبقة الإدخال, هندسة الشبكة العصبية, عدد الوحدات, طبقة الإخراج, الوحدة الخطية المصححة (ReLU), وظيفة سوفت ماكس