هل الاستدلال جزء من التدريب النموذجي وليس التنبؤ؟
في مجال التعلم الآلي، وتحديدًا في سياق Google Cloud Machine Learning، فإن عبارة "الاستدلال جزء من تدريب النموذج وليس التنبؤ" ليست دقيقة تمامًا. يعد الاستدلال والتنبؤ مرحلتين متميزتين في مسار التعلم الآلي، حيث تخدم كل منهما غرضًا مختلفًا وتحدث في نقاط مختلفة في النظام
ماذا يعني تقديم نموذج؟
يشير تقديم نموذج في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) إلى عملية إتاحة نموذج مدرب لإجراء تنبؤات أو أداء مهام أخرى في بيئة إنتاج. يتضمن نشر النموذج على خادم أو بنية أساسية سحابية حيث يمكنه تلقي بيانات الإدخال ومعالجتها وإنشاء المخرجات المرغوبة.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, مزيد من الخطوات في تعلم الآلة, البيانات الضخمة لنماذج التدريب في السحابة
لماذا من المهم لـ TFX الاحتفاظ بسجلات التنفيذ لكل مكون في كل مرة يتم تشغيله فيها؟
من الضروري لـ TFX (TensorFlow Extended) الاحتفاظ بسجلات التنفيذ لكل مكون في كل مرة يتم تشغيله فيها لأسباب عديدة. تعمل هذه السجلات ، المعروفة أيضًا باسم البيانات الوصفية ، كمصدر قيم للمعلومات لأغراض مختلفة ، بما في ذلك تصحيح الأخطاء وإمكانية التكاثر والتدقيق وتحليل أداء النموذج. من خلال التقاط وتخزين معلومات مفصلة حول
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), البيانات الوصفية, مراجعة الامتحان
ما هي الطبقات الأفقية المضمنة في TFX لإدارة وتحسين خطوط الأنابيب؟
تعتبر TFX ، التي تعني TensorFlow Extended ، منصة شاملة شاملة لبناء خطوط أنابيب تعلم الآلة جاهزة للإنتاج. يوفر مجموعة من الأدوات والمكونات التي تسهل تطوير ونشر أنظمة التعلم الآلي القابلة للتطوير والموثوقة. تم تصميم TFX لمواجهة تحديات إدارة وتحسين خطوط أنابيب التعلم الآلي ، وتمكين علماء البيانات
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), ما هو TFX بالضبط, مراجعة الامتحان