كيف يمكننا منع الغش غير المقصود أثناء التدريب على نماذج التعلم العميق؟
الأحد، 13 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
يعد منع الغش غير المقصود أثناء التدريب في نماذج التعلم العميق أمرًا بالغ الأهمية لضمان سلامة ودقة أداء النموذج. يمكن أن يحدث الغش غير المقصود عندما يتعلم النموذج عن غير قصد استغلال التحيزات أو القطع الأثرية في بيانات التدريب ، مما يؤدي إلى نتائج مضللة. لمعالجة هذه المشكلة ، يمكن استخدام العديد من الاستراتيجيات للتخفيف من
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق لـ EITC/AI/DLPP باستخدام Python و PyTorch, التقدم مع التعلم العميق, تحليل النموذج, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
تدريب الخصومة, الذكاء الاصطناعي, عبر المصادقة, معالجة البيانات, العمارة النموذجية, المراقبة والتدقيق, تقنيات التنظيم
ما هي الخطوات المتبعة في بناء نموذج التعلم الهيكلية العصبية لتصنيف الوثائق؟
السبت، 05 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
يتضمن بناء نموذج التعلم الهيكلية العصبية (NSL) لتصنيف المستندات عدة خطوات ، كل منها حاسمة في بناء نموذج قوي ودقيق. في هذا الشرح ، سوف نتعمق في العملية التفصيلية لبناء مثل هذا النموذج ، مع توفير فهم شامل لكل خطوة. الخطوة 1: تحضير البيانات الخطوة الأولى هي جمع و