هل يمكن استخدام مدخلات البنية في التعلم المنظم العصبي لتنظيم تدريب الشبكة العصبية؟
التعلم المنظم العصبي (NSL) هو إطار عمل في TensorFlow يسمح بتدريب الشبكات العصبية باستخدام الإشارات المنظمة بالإضافة إلى مدخلات الميزات القياسية. يمكن تمثيل الإشارات المنظمة كرسوم بيانية، حيث تتوافق العقد مع الحالات وتلتقط الحواف العلاقات بينها. يمكن استخدام هذه الرسوم البيانية لتشفير أنواع مختلفة من
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, التدرب على الرسوم البيانية الطبيعية
كيف يمكننا منع الغش غير المقصود أثناء التدريب على نماذج التعلم العميق؟
يعد منع الغش غير المقصود أثناء التدريب في نماذج التعلم العميق أمرًا بالغ الأهمية لضمان سلامة ودقة أداء النموذج. يمكن أن يحدث الغش غير المقصود عندما يتعلم النموذج عن غير قصد استغلال التحيزات أو القطع الأثرية في بيانات التدريب ، مما يؤدي إلى نتائج مضللة. لمعالجة هذه المشكلة ، يمكن استخدام العديد من الاستراتيجيات للتخفيف من
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق لـ EITC/AI/DLPP باستخدام Python و PyTorch, التقدم مع التعلم العميق, تحليل النموذج, مراجعة الامتحان
ما هي بعض الأساليب الشائعة لتحسين أداء CNN أثناء التدريب؟
يعد تحسين أداء الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) أثناء التدريب مهمة حاسمة في مجال الذكاء الاصطناعي. تُستخدم شبكات CNN على نطاق واسع في العديد من مهام رؤية الكمبيوتر ، مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات والتجزئة الدلالية. يمكن أن يؤدي تحسين أداء CNN إلى دقة أفضل وتقارب أسرع وتحسين التعميم.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق لـ EITC/AI/DLPP باستخدام Python و PyTorch, الشبكة العصبية الالتفافية (CNN), كونفنيت التدريب, مراجعة الامتحان
كيف يمكننا تحسين أداء نموذجنا بالتبديل إلى مصنف الشبكة العصبية العميقة (DNN)؟
لتحسين أداء النموذج عن طريق التبديل إلى مصنف الشبكة العصبية العميقة (DNN) في مجال استخدام التعلم الآلي في الموضة ، يمكن اتخاذ عدة خطوات رئيسية. أظهرت الشبكات العصبية العميقة نجاحًا كبيرًا في مجالات مختلفة ، بما في ذلك مهام رؤية الكمبيوتر مثل تصنيف الصور واكتشاف الأشياء والتجزئة. بواسطة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, مزيد من الخطوات في تعلم الآلة, حالة استخدام التعلم الآلي في الموضة, مراجعة الامتحان