ما هي الخطوات المتبعة في بناء نموذج التعلم الهيكلية العصبية لتصنيف الوثائق؟
السبت، 05 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
يتضمن بناء نموذج التعلم الهيكلية العصبية (NSL) لتصنيف المستندات عدة خطوات ، كل منها حاسمة في بناء نموذج قوي ودقيق. في هذا الشرح ، سوف نتعمق في العملية التفصيلية لبناء مثل هذا النموذج ، مع توفير فهم شامل لكل خطوة. الخطوة 1: تحضير البيانات الخطوة الأولى هي جمع و
كيف يستفيد التعلم المهيكل العصبي من معلومات الاقتباس من الرسم البياني الطبيعي في تصنيف المستندات؟
السبت، 05 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
التعلم المهيكل العصبي (NSL) هو إطار عمل تم تطويره بواسطة Google Research والذي يعزز تدريب نماذج التعلم العميق من خلال الاستفادة من المعلومات المنظمة في شكل رسوم بيانية. في سياق تصنيف المستندات ، تستخدم NSL معلومات الاقتباس من رسم بياني طبيعي لتحسين دقة ومتانة مهمة التصنيف. رسم بياني طبيعي
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, التدرب على الرسوم البيانية الطبيعية, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, معلومات الاقتباس, تصنيف الوثيقة, إنشاء الرسم البياني, تنظيم الرسم البياني, الرسم البياني الطبيعي, التعلم المنظم العصبي