هل يمكن للمرء استخدام موارد الحوسبة السحابية المرنة لتدريب نماذج التعلم الآلي على مجموعات بيانات ذات حجم يتجاوز حدود الكمبيوتر المحلي؟
الجمعة، 18 أغسطس 2023
by نغوين شوان تونغ
يقدم Google Cloud Platform مجموعة من الأدوات والخدمات التي تمكنك من الاستفادة من قوة الحوسبة السحابية لمهام التعلم الآلي. إحدى هذه الأدوات هي Google Cloud Machine Learning Engine ، والتي توفر بيئة مُدارة للتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي. مع هذه الخدمة ، يمكنك بسهولة توسيع نطاق وظائف التدريب الخاصة بك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, أدوات Google للتعلم الآلي, نظرة عامة على التعلم الآلي من Google
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, الحوسبة السحابية, التدريب الموزع, جوجل محرك التعلم الآلي السحابي, نظام التشغيل السحابي من غوغل, تعلم آلة
كيفية بناء نموذج في Google Cloud Machine Learning؟
الجمعة، 18 أغسطس 2023
by نغوين شوان تونغ
لإنشاء نموذج في Google Cloud Machine Learning Engine، تحتاج إلى اتباع سير عمل منظم يتضمن مكونات مختلفة. تتضمن هذه المكونات إعداد بياناتك وتحديد نموذجك وتدريبه. دعونا نستكشف كل خطوة بمزيد من التفاصيل. 1. إعداد البيانات: قبل إنشاء النموذج، من الضروري إعداد نموذجك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, أدوات Google للتعلم الآلي, نظرة عامة على التعلم الآلي من Google
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, تحضير البيانات, جوجل محرك التعلم الآلي السحابي, تعريف النموذج, نشر النموذج, تدريب نموذجي, TensorFlow