يقدم Google Cloud Platform مجموعة من الأدوات والخدمات التي تمكنك من الاستفادة من قوة الحوسبة السحابية لمهام التعلم الآلي.
إحدى هذه الأدوات هي Google Cloud Machine Learning Engine، الذي يوفر بيئة مُدارة للتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي. باستخدام هذه الخدمة، يمكنك بسهولة توسيع نطاق مهام التدريب الخاصة بك للاستفادة من الموارد الحسابية المتوفرة في السحابة. باستخدام الأجهزة الافتراضية المستندة إلى السحابة (VMs)، يمكنك تدريب نماذجك على مجموعات بيانات كبيرة دون القلق بشأن القيود المفروضة على أجهزتك المحلية.
عند تدريب نماذج التعلم الآلي على مجموعات كبيرة من البيانات، يمكن أن تكون المتطلبات الحسابية كبيرة. قد لا تحتوي الأجهزة المحلية على ذاكرة أو قوة معالجة كافية للتعامل مع عبء العمل بكفاءة. في مثل هذه الحالات، توفر الحلول المستندة إلى السحابة بديلاً قابلاً للتطوير وفعالاً من حيث التكلفة. من خلال الاستفادة من مرونة الحوسبة السحابية، يمكنك تزويد الأجهزة الافتراضية بالموارد اللازمة للتعامل مع مهمة التدريب بفعالية.
يتيح لك Google Cloud Machine Learning Engine تحديد نوع وحجم الأجهزة الافتراضية التي سيتم استخدامها للتدريب. يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من أنواع الأجهزة، بدءًا من المثيلات القياسية إلى مثيلات الذاكرة العالية أو مثيلات وحدة المعالجة المركزية العالية. تمكنك هذه المرونة من مطابقة الموارد الحسابية مع المتطلبات المحددة لمهمة التعلم الآلي الخاصة بك.
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر Google Cloud Platform خيارات للتدريب الموزع ، مما يزيد من قابلية التوسع في وظائف التدريب الخاصة بك. يمكنك توزيع عملية التدريب عبر أجهزة افتراضية متعددة، مما يسمح لك بتدريب نماذجك بشكل أسرع والتعامل مع مجموعات بيانات أكبر. تعتبر قدرة التدريب الموزعة هذه مفيدة بشكل خاص عند التعامل مع المهام الحسابية المكثفة، مثل تدريب الشبكات العصبية العميقة.
ومن خلال الاستفادة من السحابة في مهام التعلم الآلي، يمكنك أيضًا الاستفادة من الخدمات الأخرى التي تقدمها Google Cloud Platform. على سبيل المثال، يمكنك الاستفادة من Google Cloud Storage لتخزين مجموعات البيانات الخاصة بك وإدارتها، مما يسهل الوصول إليها لأغراض التدريب. يمكنك أيضًا استخدام Google Cloud Dataflow للمعالجة المسبقة للبيانات وتحويلها، مما يضمن أن بياناتك بالتنسيق الصحيح للتدريب.
يتيح لك استخدام موارد الحوسبة السحابية المرنة، مثل Google Cloud Machine Learning Engine، تدريب نماذج التعلم الآلي على مجموعات البيانات التي تتجاوز حدود جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك. من خلال الاستفادة من قوة الحوسبة السحابية، يمكنك توسيع نطاق وظائف التدريب الخاصة بك، وتزويد الأجهزة الافتراضية بالموارد اللازمة، وحتى توزيع عملية التدريب عبر مثيلات متعددة. تتيح لك هذه المرونة التعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة والمهام الحسابية المكثفة، مما يجعل الحلول المستندة إلى السحابة خيارًا ممتازًا للتعلم الآلي.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud:
- ما هو تحويل النص إلى كلام (TTS) وكيف يعمل مع الذكاء الاصطناعي؟
- ما هي القيود المفروضة على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة في التعلم الآلي؟
- هل يمكن للتعلم الآلي تقديم بعض المساعدة الحوارية؟
- ما هو ملعب TensorFlow؟
- ماذا تعني مجموعة البيانات الأكبر في الواقع؟
- ما هي بعض الأمثلة على المعلمات الفائقة للخوارزمية؟
- ما هو التعلم المجمع؟
- ماذا لو لم تكن خوارزمية التعلم الآلي المختارة مناسبة وكيف يمكن التأكد من اختيار الخوارزمية الصحيحة؟
- هل يحتاج نموذج التعلم الآلي إلى الإشراف أثناء التدريب؟
- ما هي المعلمات الأساسية المستخدمة في الخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning