الغرض الرئيسي من Cloud Vision API ، وهو عرض من Google ، هو تزويد المطورين بأداة قوية ومتعددة الاستخدامات لدمج تحليل الصور وقدرات التعرف في تطبيقاتهم. تستفيد واجهة برمجة التطبيقات هذه من نماذج التعلم الآلي المتقدمة لفهم محتوى الصور ، مما يتيح للمطورين استخراج رؤى قيمة وأتمتة المهام المختلفة المتعلقة بمعالجة الصور.
تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ Cloud Vision API في قدرتها على إجراء تصنيف للصور. من خلال تحليل الميزات المرئية للصورة ، يمكن لواجهة برمجة التطبيقات تحديد وتصنيف الكائنات والمشاهد وحتى اكتشاف المحتوى الصريح. يمكن أن تكون هذه الوظيفة مفيدة بشكل خاص في مجموعة واسعة من التطبيقات ، مثل الإشراف على المحتوى وإدارة المخزون والتجارة الإلكترونية. على سبيل المثال ، يمكن لسوق عبر الإنترنت تصنيف صور المنتج تلقائيًا ، مما يسهل على المستخدمين البحث والتصفح بحثًا عن عناصر محددة.
من الإمكانات المهمة الأخرى لـ Cloud Vision API هي اكتشاف الكائنات. تسمح هذه الميزة للمطورين باكتشاف وتحديد موقع كائنات متعددة داخل الصورة ، إلى جانب المربعات المحيطة المقابلة لها. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في تطبيقات مثل المراقبة بالفيديو ، حيث يمكن لواجهة برمجة التطبيقات تحديد وتتبع كائنات أو أفراد معينين في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام اكتشاف الأشياء في السيارات ذاتية القيادة لتحديد المشاة وعلامات المرور والمركبات الأخرى ، مما يعزز السلامة العامة وكفاءة الأنظمة الذاتية.
يعد التعرف على النص جانبًا مهمًا آخر من واجهة Cloud Vision API. من خلال استخدام تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) ، يمكن لواجهة برمجة التطبيقات استخراج النص من الصور ، بما في ذلك النص المطبوع والكتابة اليدوية. يمكن استخدام هذه الوظيفة في العديد من التطبيقات ، مثل رقمنة المستندات والنسخ التلقائي وترجمة النصوص. على سبيل المثال ، يمكن لتطبيق الهاتف المحمول استخدام Cloud Vision API لاستخراج النص من صور المستندات ، مما يتيح للمستخدمين البحث بسهولة في المحتوى وتحريره داخل تلك المستندات.
علاوة على ذلك ، توفر Cloud Vision API إمكانات الكشف عن الوجه والتحليل. من خلال تحليل سمات الوجه ، يمكنه تحديد السمات الرئيسية مثل العواطف والمعالم والتعبيرات. تحتوي هذه الوظيفة على تطبيقات مختلفة ، بما في ذلك التعرف على الوجه للتحقق من الهوية ، وتحليل المشاعر لأبحاث السوق ، وتجارب المستخدم الشخصية في تطبيقات الواقع المعزز.
الغرض الرئيسي من Cloud Vision API هو تزويد المطورين بمجموعة شاملة من الأدوات لتحليل الصور والتعرف عليها. من خلال الاستفادة من نماذج التعلم الآلي ، تمكن واجهة برمجة التطبيقات هذه المطورين من أداء مهام مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات والتعرف على النص وتحليل الوجه. يمكن تطبيق هذه القدرات على مجموعة واسعة من التطبيقات ، تمتد من الإشراف على المحتوى والتجارة الإلكترونية إلى أنظمة المراقبة وتجارب الواقع المعزز.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص واجهة برمجة تطبيقات Google Vision EITC/AI/GVAPI:
- ما هي بعض الفئات المحددة مسبقًا للتعرف على الكائنات في Google Vision API؟
- هل تعمل Google Vision API على تمكين التعرف على الوجه؟
- كيف يمكن إضافة نص العرض إلى الصورة عند رسم حدود الكائن باستخدام وظيفة "draw_vertices"؟
- ما هي معلمات طريقة "draw.line" في الكود المقدم، وكيف يتم استخدامها لرسم الخطوط بين قيم القمم؟
- كيف يمكن استخدام مكتبة الوسائد لرسم حدود الكائنات في بايثون؟
- ما هو الغرض من وظيفة "draw_vertices" في الكود المقدم؟
- كيف يمكن لـ Google Vision API المساعدة في فهم الأشكال والكائنات في الصورة؟
- كيف يمكن للمستخدمين استكشاف الصور المشابهة بصريًا التي توصي بها واجهة برمجة التطبيقات؟
- ما العناصر المختلفة المتوفرة في كائن الاستجابة لميزة اكتشاف الويب الخاصة بـ Google Vision API؟
- كيف تساعد ميزة اكتشاف الويب في إنشاء علامات للصور التي تم تحميلها؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في EITC/AI/GVAPI Google Vision API