توفر Google Vision API، وهي جزء من إمكانات التعلم الآلي في Google Cloud، وظائف متقدمة لفهم الصور، بما في ذلك التعرف على الكائنات. في سياق التعرف على الكائنات، تستخدم واجهة برمجة التطبيقات (API) مجموعة من الفئات المحددة مسبقًا لتحديد الكائنات داخل الصور بدقة. تعمل هذه الفئات المحددة مسبقًا كنقاط مرجعية لنماذج التعلم الآلي الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات (API) لتصنيف الكائنات بشكل فعال.
تستخدم Google Vision API نطاقًا واسعًا من الفئات المحددة مسبقًا للتعرف على الكائنات، وتغطي مجموعة متنوعة من الكائنات الشائعة في الصور. يتم تنظيم هذه الفئات بدقة وتحديثها باستمرار لتعزيز دقة واجهة برمجة التطبيقات (API) وكفاءتها في التعرف على الكائنات عبر المجالات المختلفة. تشمل الفئات المحددة مسبقًا عددًا كبيرًا من الكائنات، مثل الحيوانات والمركبات والمعالم والأدوات المنزلية والمواد الغذائية وغيرها الكثير.
تتيح القائمة الشاملة للفئات المحددة مسبقًا للتعرف على الكائنات في Google Vision API للمطورين والمستخدمين الاستفادة من إمكانات واجهة برمجة التطبيقات لمجموعة واسعة من التطبيقات. ومن خلال استخدام هذه الفئات المحددة مسبقًا، يمكن للمطورين إنشاء أنظمة متطورة للتعرف على الصور يمكنها تحديد الكائنات وتصنيفها بدقة داخل الصور بدقة عالية.
على سبيل المثال، فكر في تطبيق يستخدم Google Vision API للتعرف على الكائنات في إعدادات البيع بالتجزئة. ومن خلال الاستفادة من الفئات المحددة مسبقًا للأشياء مثل الملابس والإكسسوارات والإلكترونيات والأثاث، يمكن للتطبيق تحديد المنتجات وتصنيفها بسرعة داخل الصور، مما يسهل إدارة المخزون والبحث المرئي والتوصيات الشخصية للمستخدمين.
علاوة على ذلك، تم تصميم الفئات المحددة مسبقًا في Google Vision API لتكون متعددة الاستخدامات وقابلة للتكيف، مما يسمح بالتعرف على الكائنات في سياقات وسيناريوهات مختلفة. سواء أكان الأمر يتعلق بالكشف عن سلالات معينة من الكلاب في تطبيق متعلق بالحيوانات الأليفة أو تحديد المعالم الشهيرة في تطبيق السفر، فإن الفئات المحددة مسبقًا لواجهة برمجة التطبيقات توفر أساسًا قويًا للتعرف الدقيق على الكائنات عبر حالات الاستخدام المتنوعة.
توفر Google Vision API مجموعة غنية من الفئات المحددة مسبقًا للتعرف على الكائنات، مما يمكّن المطورين من تسخير قوة التعلم الآلي لتحديد الكائنات داخل الصور بشكل دقيق وفعال. ومن خلال الاستفادة من هذه الفئات المحددة مسبقًا، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات مبتكرة تستفيد من قدرات فهم الصور المتقدمة لتقديم تجارب ووظائف محسنة للمستخدم.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص فهم الصور المتقدم:
- ما هو الأسلوب الموصى به لاستخدام ميزة اكتشاف البحث الآمن مع تقنيات الإشراف الأخرى؟
- كيف يمكننا الوصول إلى قيم الاحتمالية لكل فئة وعرضها في التعليق التوضيحي للبحث الآمن؟
- كيف يمكننا الحصول على شرح البحث الآمن باستخدام Google Vision API في بايثون؟
- ما هي الفئات الخمس المضمنة في ميزة اكتشاف البحث الآمن؟
- كيف تكتشف ميزة البحث الآمن في Google Vision API المحتوى الصريح داخل الصور؟
- كيف يمكننا تحديد الكائنات المكتشفة وإبرازها بصريًا في الصورة باستخدام مكتبة الوسائد؟
- كيف يمكننا تنظيم معلومات الكائن المستخرجة بتنسيق جدولي باستخدام إطار بيانات الباندا؟
- كيف يمكننا استخراج جميع التعليقات التوضيحية للكائن من استجابة واجهة برمجة التطبيقات؟
- ما المكتبات ولغة البرمجة المستخدمة لتوضيح وظائف Google Vision API؟
- كيف تقوم Google Vision API باكتشاف الكائنات وتوطينها في الصور؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في الفهم المتقدم للصور