تعد Google Vision API أداة قوية في مجال الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تساعد بشكل كبير في فهم الأشكال والأشياء في الصورة. ومن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، تمكن واجهة برمجة التطبيقات (API) المطورين من استخراج معلومات قيمة من الصور، بما في ذلك تحديد وتحليل الأشكال والكائنات المختلفة الموجودة داخل الصورة.
إحدى الميزات الرئيسية لـ Google Vision API هي قدرتها على اكتشاف الكائنات. وهذا يعني أن واجهة برمجة التطبيقات (API) يمكنها تحديد وتصنيف الكائنات المختلفة داخل الصورة بدقة. من خلال استخدام نموذج واسع مُدرب مسبقًا، يمكن لواجهة برمجة التطبيقات (API) التعرف على مجموعة واسعة من الكائنات، مثل الحيوانات والمركبات والمباني والعناصر اليومية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في التطبيقات التي تتطلب التعرف التلقائي على الكائنات، كما هو الحال في المركبات ذاتية القيادة أو أنظمة المراقبة أو أدوات تنظيم الصور.
بالإضافة إلى اكتشاف الكائنات، توفر Google Vision API أيضًا وظيفة لفهم الأشكال الموجودة في الصورة. يتم تحقيق ذلك من خلال استخدام إمكانات الكشف عن الكفاف الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات (API). يتضمن اكتشاف الكفاف تحديد حدود الكائنات داخل الصورة عن طريق تتبع الخطوط العريضة لأشكالها. باستخدام هذه الميزة، يمكن للمطورين الحصول على إحداثيات الخطوط، والتي يمكن بعد ذلك استخدامها لرسم حدود الكائن أو إجراء مزيد من التحليل.
لرسم حدود الكائنات باستخدام Google Vision API في Python، يمكن للمرء الاستفادة من مكتبة Pillow، وهي مكتبة شائعة لمعالجة الصور. أولاً، يمكن استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لإجراء الكشف عن الكائنات على الصورة محل الاهتمام. ستعيد واجهة برمجة التطبيقات (API) قائمة بالكائنات مع إحداثيات المربع المحيط بها. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه الإحداثيات لرسم حدود الكائن على الصورة باستخدام مكتبة الوسائد. من خلال تكرار قائمة الكائنات وإحداثياتها، يمكن للمرء رسم مستطيلات أو مضلعات حول كل كائن تم اكتشافه، وتسليط الضوء على أشكالها بشكل فعال.
على سبيل المثال، فكر في تطبيق يهدف إلى اكتشاف الفواكه المختلفة في الصورة وتصنيفها تلقائيًا. ومن خلال الاستفادة من إمكانات اكتشاف الكائنات في Google Vision API، يمكن للتطبيق التعرف على الثمار الموجودة في الصورة. ستعيد واجهة برمجة التطبيقات إحداثيات المربعات المحيطة بكل فاكهة. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه الإحداثيات مع مكتبة الوسائد لرسم مستطيلات حول كل فاكهة، للإشارة إلى أشكالها بصريًا. يمكن أن يكون هذا أداة قيمة في مجالات مختلفة، مثل فرز الفاكهة في الزراعة أو إدارة المخزون الآلي في محلات البقالة.
تعد Google Vision API أداة قوية لفهم الأشكال والكائنات في الصورة. وتسمح قدرات الكشف عن الكائنات الخاصة به بالتعرف الدقيق على الكائنات المختلفة وتصنيفها، بينما يتيح الكشف عن الخطوط الكنتورية استخلاص معلومات الشكل. من خلال دمج واجهة برمجة التطبيقات (API) مع مكتبات مثل Pillow، يمكن للمطورين رسم حدود الكائنات وإجراء مزيد من التحليل على الأشكال الموجودة في الصورة.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص رسم حدود الكائن باستخدام مكتبة سادة بيثون:
- كيف يمكن إضافة نص العرض إلى الصورة عند رسم حدود الكائن باستخدام وظيفة "draw_vertices"؟
- ما هي معلمات طريقة "draw.line" في الكود المقدم، وكيف يتم استخدامها لرسم الخطوط بين قيم القمم؟
- كيف يمكن استخدام مكتبة الوسائد لرسم حدود الكائنات في بايثون؟
- ما هو الغرض من وظيفة "draw_vertices" في الكود المقدم؟