من يقوم بإنشاء رسم بياني يستخدم في تقنية تنظيم الرسم البياني، والذي يتضمن رسمًا بيانيًا حيث تمثل العقد نقاط البيانات وتمثل الحواف العلاقات بين نقاط البيانات؟
الجمعة، 05 2024 أبريل
by ankarb
تنظيم الرسم البياني هو أسلوب أساسي في التعلم الآلي يتضمن إنشاء رسم بياني حيث تمثل العقد نقاط البيانات وتمثل الحواف العلاقات بين نقاط البيانات. في سياق التعلم المنظم العصبي (NSL) مع TensorFlow، يتم إنشاء الرسم البياني من خلال تحديد كيفية ربط نقاط البيانات بناءً على أوجه التشابه أو العلاقات بينها. ال
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, نظرة عامة على إطار عمل التعلم المهيكل العصبي
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, شرح البيانات, تنظيم الرسم البياني, تعلم آلة, الشبكات العصبية, التعلم شبه الخاضع للإشراف
ما هي بعض الأمثلة على التعلم شبه الخاضع للإشراف؟
الثلاثاء، 27 فبراير 2024
by باتريشيا مانويليتا إزكويردو سارمينتو
التعلم شبه الخاضع للإشراف هو نموذج للتعلم الآلي يقع بين التعلم الخاضع للإشراف (حيث يتم تصنيف جميع البيانات) والتعلم غير الخاضع للإشراف (حيث لا يتم تصنيف أي بيانات). في التعلم شبه الخاضع للإشراف، تتعلم الخوارزمية من مزيج من كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المسماة. هذا النهج مفيد بشكل خاص عند الحصول على
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, تصنيف الصور, تعلم آلة, وضع العلامات الزائفة, التعلم شبه الخاضع للإشراف, البيانات غير المسماة