ما هي بعض الأمثلة على التعلم شبه الخاضع للإشراف؟
الثلاثاء، 27 فبراير 2024
by باتريشيا مانويليتا إزكويردو سارمينتو
التعلم شبه الخاضع للإشراف هو نموذج للتعلم الآلي يقع بين التعلم الخاضع للإشراف (حيث يتم تصنيف جميع البيانات) والتعلم غير الخاضع للإشراف (حيث لا يتم تصنيف أي بيانات). في التعلم شبه الخاضع للإشراف، تتعلم الخوارزمية من مزيج من كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المسماة. هذا النهج مفيد بشكل خاص عند الحصول على
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, تصنيف الصور, تعلم آلة, وضع العلامات الزائفة, التعلم شبه الخاضع للإشراف, البيانات غير المسماة