كيف يمكن للمرء اكتشاف التحيزات في التعلم الآلي وكيف يمكن منع هذه التحيزات؟
الخميس، 07 مارس 2024
by آني كارولين دي أروجو فاريا
يعد اكتشاف التحيزات في نماذج التعلم الآلي جانبًا مهمًا لضمان أنظمة الذكاء الاصطناعي العادلة والأخلاقية. يمكن أن تنشأ التحيزات من مراحل مختلفة من مسار التعلم الآلي، بما في ذلك جمع البيانات والمعالجة المسبقة واختيار الميزات والتدريب النموذجي والنشر. يتضمن اكتشاف التحيزات مزيجًا من التحليل الإحصائي ومعرفة المجال والتفكير النقدي. في هذا الرد نحن
الكلمات المفتاحية هذه:
آداب الذكاء الاصطناعي, الذكاء الاصطناعي, كشف التحيز, معالجة البيانات, العدالة في ML, تقييم النموذج