كيف يمكن للمرء معرفة ما إذا كان النموذج قد تم تدريبه بشكل صحيح؟ هل الدقة مؤشر رئيسي وهل يجب أن تكون أعلى من 90%؟
يعد تحديد ما إذا كان نموذج التعلم الآلي قد تم تدريبه بشكل صحيح جانبًا مهمًا في عملية تطوير النموذج. في حين أن الدقة هي مقياس مهم (أو حتى مقياس رئيسي) في تقييم أداء النموذج، إلا أنها ليست المؤشر الوحيد للنموذج المدرب جيدًا. إن تحقيق دقة أعلى من 90% ليس أمرًا عالميًا
كيف يمكنك تقييم أداء نموذج التعلم العميق المدرب؟
لتقييم أداء نموذج التعلم العميق المدرب ، يمكن استخدام العديد من المقاييس والتقنيات. تسمح طرق التقييم هذه للباحثين والممارسين بتقييم فعالية ودقة نماذجهم ، مما يوفر رؤى قيمة حول أدائهم والمجالات المحتملة للتحسين. في هذه الإجابة ، سوف نستكشف تقنيات التقييم المختلفة المستخدمة بشكل شائع
كيف يمكن تقييم أداء النموذج المدرب أثناء الاختبار؟
يعد تقييم أداء النموذج المدرَّب أثناء الاختبار خطوة حاسمة في تقييم فعالية النموذج وموثوقيته. في مجال الذكاء الاصطناعي ، وتحديداً في التعلم العميق باستخدام TensorFlow ، هناك العديد من التقنيات والمقاييس التي يمكن استخدامها لتقييم أداء نموذج مدرب أثناء الاختبار. هؤلاء
كيف يمكن تدريب شبكة CNN وتحسينها باستخدام TensorFlow ، وما هي بعض مقاييس التقييم الشائعة لتقييم أدائها؟
يتضمن تدريب وتحسين الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) باستخدام TensorFlow العديد من الخطوات والتقنيات. في هذه الإجابة ، سنقدم شرحًا مفصلاً للعملية ونناقش بعض مقاييس التقييم الشائعة المستخدمة لتقييم أداء نموذج CNN. لتدريب CNN باستخدام TensorFlow ، نحتاج أولاً إلى تحديد البنية
كيف نختبر ما إذا كان SVM يناسب البيانات بشكل صحيح في تحسين SVM؟
لاختبار ما إذا كانت آلة المتجهات الداعمة (SVM) تناسب البيانات بشكل صحيح في تحسين SVM ، يمكن استخدام العديد من تقنيات التقييم. تهدف هذه التقنيات إلى تقييم الأداء والقدرة التعميمية لنموذج SVM ، والتأكد من أنه يتعلم بشكل فعال من بيانات التدريب ويقوم بتنبؤات دقيقة على الحالات غير المرئية. في هذه الإجابة ،
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم الآلي EITC/AI/MLP باستخدام Python, دعم شاحنات النقل, تحسين SVM, مراجعة الامتحان
كيف يمكن استخدام R-squared لتقييم أداء نماذج التعلم الآلي في Python؟
R-squared ، المعروف أيضًا باسم معامل التحديد ، هو مقياس إحصائي يستخدم لتقييم أداء نماذج التعلم الآلي في Python. يوفر مؤشرا على مدى ملاءمة تنبؤات النموذج للبيانات المرصودة. يستخدم هذا المقياس على نطاق واسع في تحليل الانحدار لتقييم مدى ملاءمة النموذج. ل
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم الآلي EITC/AI/MLP باستخدام Python, برمجة التعلم الآلي, نظرية التربيع R, مراجعة الامتحان
ما هو الغرض من تركيب المصنف في تدريب واختبار الانحدار؟
إن تركيب المصنف في التدريب على الانحدار والاختبار يخدم غرضًا حاسمًا في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الهدف الأساسي من الانحدار هو التنبؤ بالقيم العددية المستمرة بناءً على ميزات الإدخال. ومع ذلك ، هناك سيناريوهات نحتاج فيها إلى تصنيف البيانات إلى فئات منفصلة بدلاً من توقع القيم المستمرة.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم الآلي EITC/AI/MLP باستخدام Python, تراجع, تدريب واختبار الانحدار, مراجعة الامتحان
ما هو الغرض من مكون المقيم في TFX؟
يلعب مكون المقيم في TFX ، والذي يرمز إلى TensorFlow Extended ، دورًا مهمًا في خط أنابيب التعلم الآلي الشامل. والغرض منه هو تقييم أداء نماذج التعلم الآلي وتقديم رؤى قيمة حول فعاليتها. من خلال مقارنة التنبؤات التي قدمتها النماذج مع تسميات الحقيقة الأساسية ، يمكّن مكون المقيم
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), المعالجة والمكونات الموزعة, مراجعة الامتحان
ما مقاييس التقييم التي توفرها AutoML Natural Language لتقييم أداء نموذج مدرب؟
توفر AutoML Natural Language ، وهي أداة قوية تقدمها Google Cloud Machine Learning ، مجموعة متنوعة من مقاييس التقييم لتقييم أداء نموذج مدرب في مجال تصنيف النص المخصص. تعد مقاييس التقييم هذه ضرورية في تحديد فعالية ودقة النموذج ، وتمكين المستخدمين من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأنهم
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, خبرة في تعلم الآلة, لغة طبيعية AutoML لتصنيف النص المخصص, مراجعة الامتحان
ما المعلومات التي توفرها علامة التبويب "تحليل" في جداول AutoML؟
توفر علامة التبويب تحليل في جداول AutoML العديد من المعلومات والرؤى المهمة حول نموذج التعلم الآلي المُدرب. يقدم مجموعة شاملة من الأدوات والتصورات التي تسمح للمستخدمين بفهم أداء النموذج وتقييم فعاليته واكتساب رؤى قيمة حول البيانات الأساسية. واحدة من المعلومات الأساسية المتاحة في
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, خبرة في تعلم الآلة, جداول AutoML, مراجعة الامتحان
- 1
- 2