هل تنتج الحزمة المجاورة لواجهة برمجة التطبيقات (API) في التعلم المنظم العصبي لـ TensorFlow مجموعة بيانات تدريب معززة تعتمد على بيانات الرسم البياني الطبيعي؟
السبت، 13 أبريل 2024
by ankarb
تلعب واجهة برمجة التطبيقات (API) المجاورة للحزمة في التعلم المنظم العصبي (NSL) الخاص بـ TensorFlow دورًا حاسمًا في إنشاء مجموعة بيانات تدريب معززة تعتمد على بيانات الرسم البياني الطبيعي. NSL هو إطار عمل للتعلم الآلي يدمج البيانات المنظمة للرسم البياني في عملية التدريب، مما يعزز أداء النموذج من خلال الاستفادة من بيانات الميزات وبيانات الرسم البياني. من خلال الاستفادة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, التدرب على الرسوم البيانية الطبيعية
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, بيانات الرسم البياني, تعلم آلة, التعلم المنظم العصبي, TensorFlow, مجموعة بيانات التدريب
لماذا من المهم موازنة مجموعة بيانات التدريب في التعلم العميق؟
الأحد، 13 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
تعتبر موازنة مجموعة بيانات التدريب ذات أهمية قصوى في التعلم العميق لعدة أسباب. يضمن أن يتم تدريب النموذج على مجموعة تمثيلية ومتنوعة من الأمثلة ، مما يؤدي إلى تعميم أفضل وتحسين الأداء على البيانات غير المرئية. في هذا المجال ، تلعب جودة وكمية بيانات التدريب دورًا حاسمًا في
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLPTFK مع Python و TensorFlow و Keras, البيانات, تحميل في البيانات الخاصة بك, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, انحياز, موازنة البيانات, تعلم عميق, تعميم, مجموعة بيانات التدريب