هل من الممكن استخدام تعلم الآلة لاكتشاف التحيز في البيانات من حل تعلم الآلة الآخر؟
الأربعاء، 08 نوفمبر 2023
by آن ماري كورليس
يعد استخدام التعلم الآلي (ML) لاكتشاف التحيز في البيانات من حل آخر لتعلم الآلة أمرًا ممكنًا بالفعل. تم تصميم خوارزميات ML لتعلم الأنماط وإجراء التنبؤات بناءً على الأنماط التي تجدها في البيانات. ومع ذلك، يمكن لهذه الخوارزميات أيضًا أن تتعلم عن غير قصد وتديم التحيزات الموجودة في بيانات التدريب. ولذلك، يصبح من الأهمية بمكان
ما هي المراحل المختلفة لخط أنابيب ML في TFX؟
الأحد، 06 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
TensorFlow Extended (TFX) عبارة عن منصة قوية مفتوحة المصدر مصممة لتسهيل تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي (ML) في بيئات الإنتاج. يوفر مجموعة شاملة من الأدوات والمكتبات التي تمكن من إنشاء خطوط أنابيب ML من طرف إلى طرف. تتكون خطوط الأنابيب هذه من عدة مراحل متميزة ، يخدم كل منها غرضًا معينًا ويساهم في ذلك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), ما هو TFX بالضبط, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, استيعاب البيانات, تحويل البيانات, التحقق من صحة البيانات, تعلم آلة, ML خط الأنابيب, نشر النموذج, تقييم النموذج, تدريب نموذجي, التحقق من صحة النموذج, تم تمديد TensorFlow, TFX