هل حجم الدفعة والعصر وحجم مجموعة البيانات كلها معلمات مفرطة؟
يعد حجم الدفعة والعصر وحجم مجموعة البيانات من الجوانب الحاسمة في التعلم الآلي ويشار إليها عادةً باسم المعلمات الفائقة. لفهم هذا المفهوم، دعونا نتعمق في كل مصطلح على حدة. حجم الدُفعة: حجم الدُفعة هو معلمة تشعبية تحدد عدد العينات التي تمت معالجتها قبل تحديث أوزان النموذج أثناء التدريب. إنه يلعب
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, الخطوات السبع للتعلم الآلي
ما هو حجم الدفعة الموصى به لتدريب نموذج التعلم العميق؟
يعتمد حجم الدُفعة الموصى به لتدريب نموذج التعلم العميق على عوامل مختلفة مثل الموارد الحسابية المتاحة وتعقيد النموذج وحجم مجموعة البيانات. بشكل عام ، حجم الدُفعة عبارة عن معلمة تشعبية تحدد عدد العينات التي تتم معالجتها قبل تحديث معلمات النموذج أثناء التدريب
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق لـ EITC/AI/DLPP باستخدام Python و PyTorch, التقدم مع التعلم العميق, تحليل النموذج, مراجعة الامتحان
ما هي أهمية حجم الدفعة في تدريب CNN؟ كيف تؤثر على عملية التدريب؟
حجم الدفعة هو معلمة حاسمة في تدريب الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لأنها تؤثر بشكل مباشر على كفاءة وفعالية عملية التدريب. في هذا السياق ، يشير حجم الدُفعات إلى عدد أمثلة التدريب التي يتم نشرها عبر الشبكة في مسار واحد للأمام وللخلف. فهم أهمية الدفعة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق لـ EITC/AI/DLPP باستخدام Python و PyTorch, الشبكة العصبية الالتفافية (CNN), كونفنيت التدريب, مراجعة الامتحان
ما هو الغرض من معلمات "حجم القطعة" و "عدد القطع" في تنفيذ RNN؟
تخدم معلمات "حجم القطعة" و "عدد القطع" في تنفيذ الشبكة العصبية المتكررة (RNN) باستخدام TensorFlow أغراضًا محددة في سياق التعلم العميق. تلعب هذه المعلمات دورًا مهمًا في تشكيل بيانات الإدخال وتحديد سلوك نموذج RNN أثناء التدريب والاستدلال. تشير معلمة "حجم القطعة"
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, الشبكات العصبية المتكررة في TensorFlow, مثال RNN في Tensorflow, مراجعة الامتحان
كيف تؤثر معلمة حجم الدُفعة على عملية التدريب في الشبكة العصبية؟
تلعب معلمة حجم الدُفعة دورًا مهمًا في عملية تدريب الشبكة العصبية. يحدد عدد أمثلة التدريب المستخدمة في كل تكرار لخوارزمية التحسين. يعد اختيار حجم الدفعة المناسب أمرًا مهمًا لأنه يمكن أن يؤثر بشكل كبير على كفاءة وفعالية عملية التدريب. عند التدريب
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, TensorFlow, استخدام المزيد من البيانات, مراجعة الامتحان
ما هي بعض المعلمات الفائقة التي يمكننا تجربتها لتحقيق دقة أعلى في نموذجنا؟
لتحقيق دقة أعلى في نموذج التعلم الآلي الخاص بنا ، هناك العديد من المعلمات الفائقة التي يمكننا تجربتها. تعد المعلمات التشعبية معلمات قابلة للتعديل يتم تعيينها قبل بدء عملية التعلم. يتحكمون في سلوك خوارزمية التعلم ولهم تأثير كبير على أداء النموذج. أحد العوامل المهمة التي يجب مراعاتها هو
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, مزيد من الخطوات في تعلم الآلة, حالة استخدام التعلم الآلي في الموضة, مراجعة الامتحان