هل هذا الاقتراح صحيح أم خطأ "بالنسبة للشبكة العصبية التصنيفية، يجب أن تكون النتيجة توزيعًا احتماليًا بين الفئات.""
في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجال التعلم العميق، تعد تصنيف الشبكات العصبية أدوات أساسية لمهام مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والمزيد. عند مناقشة مخرجات الشبكة العصبية التصنيفية، من المهم فهم مفهوم التوزيع الاحتمالي بين الفئات. البيان أن
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق لـ EITC/AI/DLPP باستخدام Python و PyTorch, المُقدّمة, مقدمة للتعلم العميق باستخدام Python و Pytorch
تحت أي ظروف تختفي إنتروبيا المتغير العشوائي، وماذا يعني ذلك بالنسبة للمتغير؟
تشير إنتروبيا المتغير العشوائي إلى مقدار عدم اليقين أو العشوائية المرتبطة بالمتغير. في مجال الأمن السيبراني، وخاصة في التشفير الكمي، يعد فهم الظروف التي تختفي فيها إنتروبيا المتغير العشوائي أمرًا بالغ الأهمية. تساعد هذه المعرفة في تقييم أمان وموثوقية أنظمة التشفير. الانتروبيا
- نشرت في الأمن السيبراني, أساسيات التشفير الكمي EITC/IS/QCF, الكون, الانتروبيا الكلاسيكية, مراجعة الامتحان
كيف تتغير إنتروبيا المتغير العشوائي عندما يتم توزيع الاحتمال بالتساوي بين النتائج مقارنة عندما يكون متحيزًا نحو نتيجة واحدة؟
في مجال الأمن السيبراني، أساسيات التشفير الكمي، يلعب مفهوم الإنتروبيا دورًا حاسمًا في فهم أمان أنظمة التشفير. يقيس الإنتروبيا حالة عدم اليقين أو العشوائية المرتبطة بالمتغير العشوائي، والتي يمكن أن تكون في هذا السياق نتائج خوارزمية تشفير أو قيم مفتاح سري. في الكلاسيكية
كيف يمكن للإنتروبيا الكلاسيكية قياس عدم اليقين أو العشوائية في نظام معين؟
الإنتروبيا الكلاسيكية هي مفهوم أساسي في مجال نظرية المعلومات التي تقيس عدم اليقين أو العشوائية في نظام معين. فهو يوفر مقياسًا كميًا لكمية المعلومات المطلوبة لوصف حالة النظام أو مقدار عدم اليقين المرتبط بنتيجة التجربة. لفهم كيف
- نشرت في الأمن السيبراني, أساسيات التشفير الكمي EITC/IS/QCF, الكون, الانتروبيا الكلاسيكية, مراجعة الامتحان
كيف يتم تمثيل إخراج نموذج الشبكة العصبية في لعبة AI Pong؟
في لعبة AI Pong التي تم تنفيذها باستخدام TensorFlow.js ، يتم تمثيل إخراج نموذج الشبكة العصبية بطريقة تمكن اللعبة من اتخاذ القرارات والاستجابة لأفعال اللاعب. لفهم كيفية تحقيق ذلك ، دعنا نتعمق في تفاصيل ميكانيكا اللعبة ودور الشبكة العصبية
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, التعلم العميق في المتصفح باستخدام TensorFlow.js, AI Pong في TensorFlow.js, مراجعة الامتحان
ماذا تصف معادلة شرودنغر للجسيم الحر في بعد واحد؟
معادلة شرودنجر للجسيم الحر في بُعد واحد هي معادلة أساسية في ميكانيكا الكم تصف سلوك الجسيم بدون أي قوى خارجية تؤثر عليه. يوفر تمثيلًا رياضيًا لوظيفة الموجة للجسيم ، والذي يشفر التوزيع الاحتمالي لإيجاد الجسيم في مواضع مختلفة
- نشرت في معلومات الكم, أساسيات المعلومات الكمية EITC/QI/QIF, مقدمة في تنفيذ الكيوبتات, معادلة شرودنجر لجسيم خالٍ من الأحادي الأبعاد, مراجعة الامتحان
في النموذج المبسط أحادي البعد ، كيف يتم وصف حالة الإلكترون وما هي أهمية المعامل αsubJ؟
في النموذج المبسط أحادي البعد ، توصف حالة الإلكترون بحالة كمومية مستمرة. هذا يعني أن موضع الإلكترون وزخمه يمكن أن يأخذ أي قيمة ضمن نطاق معين. يتم تمثيل حالة الإلكترون بواسطة دالة موجية ، وهي دالة رياضية تصف السعة الاحتمالية لـ
- نشرت في معلومات الكم, أساسيات المعلومات الكمية EITC/QI/QIF, مقدمة في تنفيذ الكيوبتات, حالات الكم المستمرة, مراجعة الامتحان
لماذا لا يكون احتمال الاكتشاف في تجربة الشق المزدوج مساويًا لمجموع الاحتمالات لكل شق على حدة؟
تجربة الشق المزدوج هي تجربة أساسية في ميكانيكا الكم توضح ازدواجية المادة والجسيم والطبيعة الاحتمالية للأنظمة الكمومية. في هذه التجربة ، يتم توجيه حزمة من الجسيمات ، مثل الإلكترونات أو الفوتونات ، نحو حاجز ذي شقين ضيقين. تمر الجسيمات عبر الفتحات وتخلق شكل
- نشرت في معلومات الكم, أساسيات المعلومات الكمية EITC/QI/QIF, مقدمة في ميكانيكا الكم, تجربة الشق المزدوج بالموجات والرصاصات, مراجعة الامتحان
ما هو الغرض من استخدام وظيفة تنشيط softmax في طبقة الإخراج لنموذج الشبكة العصبية؟
الغرض من استخدام وظيفة تنشيط softmax في طبقة الإخراج لنموذج الشبكة العصبية هو تحويل مخرجات الطبقة السابقة إلى توزيع احتمالي عبر فئات متعددة. تعد وظيفة التنشيط هذه مفيدة بشكل خاص في مهام التصنيف حيث يكون الهدف هو تعيين مدخلات لواحد من العديد من المهام الممكنة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow.js, استخدام TensorFlow لتصنيف صور الملابس, مراجعة الامتحان