ما هي درجة F1؟
الأربعاء، 09 أغسطس 2023
by بريان باكلي
درجة F1 هي مقياس يستخدم على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي ، وتحديداً في سياق التعلم الآلي. إنه مقياس لدقة النموذج يأخذ في الاعتبار كلاً من الدقة والتذكر. تعتبر درجة F1 مفيدة بشكل خاص في المواقف التي يوجد فيها عدم توازن في توزيع الفصول الدراسية
ما الغرض من خلط مجموعة البيانات قبل تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار؟
الاثنين، 07 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
يخدم خلط مجموعة البيانات قبل تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار غرضًا حاسمًا في مجال التعلم الآلي ، لا سيما عند تطبيق خوارزمية K الخاصة بأقرب جيران. تضمن هذه العملية أن البيانات عشوائية ، وهو أمر ضروري لتحقيق تقييم أداء غير متحيز وموثوق به. السبب الرئيسي لخلط ملف
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم الآلي EITC/AI/MLP باستخدام Python, برمجة التعلم الآلي, تطبيق خوارزمية K الخاصة بأقرب جيران, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, خلط البيانات, تقسيم مجموعة البيانات, تعميم, تقييم التعلم الآلي, أداء النموذج
ما هو دور بيانات التقييم في قياس أداء نموذج التعلم الآلي؟
الأربعاء، 02 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
تلعب بيانات التقييم دورًا مهمًا في قياس أداء نموذج التعلم الآلي. يوفر رؤى قيمة حول مدى جودة أداء النموذج ويساعد في تقييم فعاليته في حل المشكلة المحددة. في سياق Google Cloud Machine Learning وأدوات Google للتعلم الآلي ، تعمل بيانات التقييم
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, أدوات Google للتعلم الآلي, نظرة عامة على التعلم الآلي من Google, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, أدوات التعلم الآلي في السحاب من Google, تقييم التعلم الآلي, قياس أداء النموذج, اختيار الموديل, مقاييس الأداء