ما هو التعلم المجمع؟
الجمعة، 19 2024 أبريل
by لوكا دي رويتر
التعلم الجماعي هو أسلوب للتعلم الآلي يتضمن الجمع بين نماذج متعددة لتحسين الأداء العام والقدرة التنبؤية للنظام. الفكرة الأساسية وراء التعلم الجماعي هي أنه من خلال تجميع تنبؤات نماذج متعددة، يمكن للنموذج الناتج أن يتفوق في كثير من الأحيان على أي من النماذج الفردية المعنية. هناك عدة طرق مختلفة
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, التعبئة, تعزيز, فرقة التعلم, تعزيز التدرج, تعلم آلة, غابات عشوائية
ما هي خوارزمية تعزيز التدرج؟
الخميس، 07 سبتمبر 2023
by فويتسيك سيسليسنكي
تتضمن نماذج التدريب في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا في سياق Google Cloud Machine Learning، استخدام خوارزميات مختلفة لتحسين عملية التعلم وتحسين دقة التنبؤات. إحدى هذه الخوارزميات هي خوارزمية Gradient Boosting. يعد Gradient Boosting طريقة تعلم جماعية قوية تجمع بين العديد من المتعلمين الضعفاء، مثل
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, التقدم في تعلم الآلة, رؤية AutoML - الجزء 2
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, أشجار القرار, فرقة التعلم, تعزيز التدرج, معلمات هايبر, المتعلمون الضعفاء