ما هو الغرض من تجميع نموذج في TensorFlow؟
السبت، 05 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
الغرض من تجميع نموذج في TensorFlow هو تحويل الشفرة عالية المستوى والتي يمكن قراءتها بواسطة الإنسان والتي كتبها المطور إلى تمثيل منخفض المستوى يمكن تنفيذه بكفاءة بواسطة الأجهزة الأساسية. تتضمن هذه العملية العديد من الخطوات والتحسينات المهمة التي تساهم في الأداء العام وكفاءة النموذج. أولاً ، عملية التجميع
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى TensorFlow, بناء وصقل النماذج الخاصة بك, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, التفاضل التلقائي, الرسم البياني الحسابي, طي ثابت, التحسينات الخاصة بالأجهزة, تجميع النموذج, اندماج المشغل, تحسينات, TensorFlow, قادة الإيمان
ما هو دور مترجم TensorFlow في TensorFlow Lite؟
السبت، 05 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
يلعب مترجم TensorFlow دورًا حاسمًا في إطار عمل TensorFlow Lite. TensorFlow Lite هو إصدار خفيف الوزن من TensorFlow مصمم خصيصًا للأجهزة المحمولة والمدمجة. إنه يمكّن المطورين من نشر نماذج التعلم الآلي على منصات محدودة الموارد ، مثل الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة التحكم الدقيقة. المترجم هو مكون رئيسي في TensorFlow Lite
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, برمجة TensorFlow, TensorFlow Lite لنظام Android, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, تسريع الأجهزة, الاستدلال على الجهاز, تحسينات, مترجم TensorFlow, TensorFlow لايت