كيف يمكننا تبسيط عملية التحسين عند العمل مع عدد كبير من مجموعات النماذج الممكنة؟
الأحد، 13 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
عند العمل مع عدد كبير من مجموعات النماذج الممكنة في مجال الذكاء الاصطناعي - التعلم العميق باستخدام Python و TensorFlow و Keras - TensorBoard - التحسين باستخدام TensorBoard ، من الضروري تبسيط عملية التحسين لضمان كفاءة التجربة واختيار النموذج. في هذه الاستجابة ، سوف نستكشف تقنيات واستراتيجيات مختلفة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLPTFK مع Python و TensorFlow و Keras, TensorBoard, التحسين باستخدام TensorBoard, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, الضبط الآلي للمعلمات الفائقة, النظرية الافتراضية, الحوسبة الموزعة, شبكة البحث, Hyperparameter الأمثل, التوازي, بحث عشوائي