ما هي حزمة الجيران API في التعلم المنظم العصبي لـ TensorFlow؟
تعد واجهة برمجة التطبيقات (API) المجاورة للحزمة في التعلم المنظم العصبي (NSL) لـ TensorFlow ميزة مهمة تعمل على تحسين عملية التدريب باستخدام الرسوم البيانية الطبيعية. في NSL، تسهل واجهة برمجة تطبيقات الجيران الخاصة بالحزمة إنشاء أمثلة تدريبية عن طريق تجميع المعلومات من العقد المجاورة في بنية الرسم البياني. تعتبر واجهة برمجة التطبيقات (API) هذه مفيدة بشكل خاص عند التعامل مع البيانات المنظمة بالرسوم البيانية،
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, التدرب على الرسوم البيانية الطبيعية
هل تتضمن الرسوم البيانية الطبيعية رسومًا بيانية للحدث المشترك، أو رسومًا بيانية للاقتباس، أو رسومًا بيانية نصية؟
تشمل الرسوم البيانية الطبيعية مجموعة متنوعة من هياكل الرسوم البيانية التي تمثل العلاقات بين الكيانات في سيناريوهات العالم الحقيقي المختلفة. تعد الرسوم البيانية المتزامنة، والرسوم البيانية المرجعية، والرسوم البيانية النصية كلها أمثلة على الرسوم البيانية الطبيعية التي تلتقط أنواعًا مختلفة من العلاقات وتستخدم على نطاق واسع في تطبيقات مختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي. تمثل الرسوم البيانية التواجد المشترك التواجد المشترك
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, التدرب على الرسوم البيانية الطبيعية
كيف يدمج إطار التعلم المهيكل العصبي المعلومات المهيكلة في الشبكات العصبية؟
يعد إطار التعلم المهيكل العصبي أداة قوية تسمح بدمج المعلومات المنظمة في الشبكات العصبية. تم تصميم هذا الإطار لتعزيز عملية التعلم من خلال الاستفادة من كل من البيانات غير المهيكلة والمعلومات المنظمة المرتبطة بها. من خلال الجمع بين نقاط القوة في الشبكات العصبية والبيانات المنظمة ، يتيح إطار العمل المزيد
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, نظرة عامة على إطار عمل التعلم المهيكل العصبي, مراجعة الامتحان