ما هي بعض التقنيات لتفسير التنبؤات التي قدمها نموذج التعلم العميق؟
يعد تفسير التنبؤات التي تم إجراؤها بواسطة نموذج التعلم العميق جانبًا أساسيًا لفهم سلوكه واكتساب نظرة ثاقبة للأنماط الأساسية التي تعلمها النموذج. في مجال الذكاء الاصطناعي هذا ، يمكن استخدام العديد من التقنيات لتفسير التنبؤات وتعزيز فهمنا لعملية صنع القرار في النموذج. واحد شائع الاستخدام
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق لـ EITC/AI/DLPP باستخدام Python و PyTorch, التقدم مع التعلم العميق, تحليل النموذج, مراجعة الامتحان
ما هي بنية نموذج الترجمة الآلية العصبية؟
نموذج الترجمة الآلية العصبية (NMT) هو نهج قائم على التعلم العميق أحدث ثورة في مجال الترجمة الآلية. لقد اكتسب شعبية كبيرة بسبب قدرته على إنشاء ترجمات عالية الجودة من خلال النمذجة المباشرة لرسم الخرائط بين لغات المصدر والهدف. في هذه الإجابة ، سوف نستكشف هيكل نموذج NMT ، مع إبراز
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, إنشاء روبوت محادثة مع التعلم العميق و Python و TensorFlow, تدريب نموذج, مراجعة الامتحان
كيف يمكن أن تتعلم RNNs الانتباه إلى أجزاء معينة من البيانات المنظمة أثناء عملية التوليد؟
تم استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) على نطاق واسع في مهام إنشاء اللغة الطبيعية (NLG) ، حيث تقوم بإنشاء نص يشبه الإنسان بناءً على بيانات إدخال معينة. في بعض الحالات ، من المستحسن أن تتعلم RNNs الانتباه إلى أجزاء معينة من البيانات المنظمة أثناء عملية التوليد. تسمح هذه القدرة للنموذج بالتركيز عليه
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, مزيد من الخطوات في تعلم الآلة, جيل اللغة الطبيعية, مراجعة الامتحان