هل سيطبق التعلم المنظم العصبي (NSL) على حالة العديد من صور القطط والكلاب صورًا جديدة على أساس الصور الموجودة؟
التعلم الهيكلي العصبي (NSL) هو إطار عمل للتعلم الآلي تم تطويره بواسطة Google والذي يسمح بتدريب الشبكات العصبية باستخدام الإشارات المنظمة بالإضافة إلى مدخلات الميزات القياسية. يعد إطار العمل هذا مفيدًا بشكل خاص في السيناريوهات التي تحتوي فيها البيانات على بنية متأصلة يمكن الاستفادة منها لتحسين أداء النموذج. في سياق وجود
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, التعلم المنظم العصبي باستخدام TensorFlow, نظرة عامة على إطار عمل التعلم المهيكل العصبي
هل يحتاج نموذج التعلم الآلي إلى الإشراف أثناء التدريب؟
تتضمن عملية تدريب نموذج التعلم الآلي تعريضه لكميات هائلة من البيانات لتمكينه من تعلم الأنماط واتخاذ التنبؤات أو القرارات دون برمجته بشكل صريح لكل سيناريو. خلال مرحلة التدريب، يخضع نموذج التعلم الآلي لسلسلة من التكرارات حيث يقوم بضبط معلماته الداخلية لتقليلها
ما هي المعلمات الأساسية المستخدمة في الخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية؟
في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تلعب الخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية دورًا محوريًا في حل المشكلات المعقدة ووضع التنبؤات بناءً على البيانات. تتكون هذه الخوارزميات من طبقات مترابطة من العقد، مستوحاة من بنية الدماغ البشري. لتدريب الشبكات العصبية واستخدامها بشكل فعال، هناك عدة معلمات أساسية ضرورية
ما هو TensorBoard؟
TensorBoard هي أداة تصور قوية في مجال التعلم الآلي والتي ترتبط عادة بـ TensorFlow، مكتبة التعلم الآلي مفتوحة المصدر من Google. وهو مصمم لمساعدة المستخدمين على فهم أداء نماذج التعلم الآلي وتصحيح أخطائه وتحسينه من خلال توفير مجموعة من أدوات التصور. يسمح TensorBoard للمستخدمين بتصور الجوانب المختلفة لبرامجهم
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع
ما هو TensorFlow؟
TensorFlow هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي تم تطويرها بواسطة Google وتستخدم على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي. وهو مصمم للسماح للباحثين والمطورين ببناء ونشر نماذج التعلم الآلي بكفاءة. تشتهر TensorFlow بشكل خاص بمرونتها وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام، مما يجعلها خيارًا شائعًا لكليهما.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع
ما هو المصنف؟
المصنف في سياق التعلم الآلي هو نموذج تم تدريبه للتنبؤ بفئة أو فئة نقطة بيانات إدخال معينة. إنه مفهوم أساسي في التعلم الخاضع للإشراف، حيث تتعلم الخوارزمية من بيانات التدريب المصنفة لعمل تنبؤات بشأن البيانات غير المرئية. تستخدم المصنفات على نطاق واسع في مختلف التطبيقات
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع
هل يمنع الوضع المتحمس وظيفة الحوسبة الموزعة لـ TensorFlow؟
التنفيذ الحريص في TensorFlow هو وضع يسمح بالتطوير الأكثر سهولة وتفاعلية لنماذج التعلم الآلي. إنه مفيد بشكل خاص أثناء مراحل إنشاء النماذج الأولية وتصحيح الأخطاء في تطوير النموذج. في TensorFlow، يعد التنفيذ المتحمس وسيلة لتنفيذ العمليات على الفور لإرجاع قيم محددة، على عكس التنفيذ التقليدي القائم على الرسم البياني حيث
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, التقدم في تعلم الآلة, وضع TensorFlow الحماس
لماذا تمت إزالة الجلسات من TensorFlow 2.0 لصالح التنفيذ المتحمس؟
في TensorFlow 2.0، تمت إزالة مفهوم الجلسات لصالح التنفيذ المتلهف، حيث يسمح التنفيذ المتلهف بالتقييم الفوري وتصحيح الأخطاء للعمليات بشكل أسهل، مما يجعل العملية أكثر سهولة وبايثونية. يمثل هذا التغيير تحولًا كبيرًا في كيفية عمل TensorFlow وتفاعله مع المستخدمين. في TensorFlow 1.x، تم استخدام الجلسات لـ
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, أدوات Google للتعلم الآلي, بيانات الطباعة في TensorFlow
كيف يمكن تنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بالتعلم الآلي؟
لتنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يؤدي مهام التعلم الآلي، يجب على المرء أن يفهم المفاهيم والعمليات الأساسية التي ينطوي عليها التعلم الآلي. التعلم الآلي (ML) هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يمكّن الأنظمة من التعلم والتحسين من التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. يوفر Google Cloud Machine Learning منصة وأدوات
هل قدرات البحث المتقدمة هي حالة استخدام للتعلم الآلي؟
تعد إمكانات البحث المتقدمة بالفعل حالة استخدام بارزة للتعلم الآلي (ML). تم تصميم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط والعلاقات داخل البيانات لإجراء تنبؤات أو قرارات دون برمجتها بشكل صريح. في سياق إمكانات البحث المتقدمة، يمكن للتعلم الآلي أن يعزز تجربة البحث بشكل كبير من خلال توفير المزيد من الصلة والدقة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, الخطوات السبع للتعلم الآلي