تعد Google Vision API أداة متقدمة لفهم الصور تتيح للمطورين دمج إمكانات التعرف على الصور القوية في تطبيقاتهم. فهو يوفر مجموعة واسعة من الميزات، بما في ذلك اكتشاف الكائنات والتعرف على الوجه واستخراج النص والمزيد. لتوضيح وظائف Google Vision API، يمكن للمطورين الاستفادة من المكتبات ولغات البرمجة المختلفة.
إحدى لغات البرمجة الشائعة المستخدمة للتفاعل مع Google Vision API هي Python. تشتهر لغة Python على نطاق واسع ببساطتها وسهولة قراءتها ودعمها الواسع للمكتبات، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمطورين. للوصول إلى Google Vision API باستخدام Python، يمكن للمطورين الاستفادة من مكتبة Google Cloud Client الرسمية لـ Python. توفر هذه المكتبة مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى التي تعمل على تبسيط عملية التفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات، مما يسهل تنفيذ المهام مثل تحميل الصور وتقديم طلبات واجهة برمجة التطبيقات واسترجاع النتائج.
فيما يلي مثال لكيفية استخدام مكتبة Google Cloud Client لـ Python لتوضيح وظائف Google Vision API:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
في هذا المثال، نقوم أولاً باستيراد الوحدات الضرورية من مكتبة Google Cloud Client لـ Python. نقوم بعد ذلك بإنشاء مثيل لكائن العميل الذي سيتم استخدامه لتقديم طلبات API. بعد ذلك، نحدد ملف الصورة الذي نريد التعليق عليه ونحمله في الذاكرة. وأخيرًا، نقوم بتقديم طلب من واجهة برمجة التطبيقات (API) لاكتشاف الكائنات واسترداد الكائنات المكتشفة بالإضافة إلى درجات الثقة الخاصة بها.
وبصرف النظر عن Python، يمكن أيضًا استخدام لغات برمجة أخرى مثل Java وNode.js وGo للتفاعل مع Google Vision API. توفر Google مكتبات عملاء لهذه اللغات أيضًا، مما يسهل على المطورين دمج واجهة برمجة التطبيقات في تطبيقاتهم.
لتوضيح وظيفة Google Vision API، يمكن للمطورين استخدام مكتبات ولغات برمجة مختلفة. تعد Python، مع مكتبة Google Cloud Client لـ Python، خيارًا شائعًا نظرًا لبساطتها ودعمها الواسع للمكتبة. ومع ذلك، يتم دعم اللغات الأخرى مثل Java وNode.js وGo أيضًا بواسطة مكتبات عملاء Google.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص فهم الصور المتقدم:
- ما هي بعض الفئات المحددة مسبقًا للتعرف على الكائنات في Google Vision API؟
- ما هو الأسلوب الموصى به لاستخدام ميزة اكتشاف البحث الآمن مع تقنيات الإشراف الأخرى؟
- كيف يمكننا الوصول إلى قيم الاحتمالية لكل فئة وعرضها في التعليق التوضيحي للبحث الآمن؟
- كيف يمكننا الحصول على شرح البحث الآمن باستخدام Google Vision API في بايثون؟
- ما هي الفئات الخمس المضمنة في ميزة اكتشاف البحث الآمن؟
- كيف تكتشف ميزة البحث الآمن في Google Vision API المحتوى الصريح داخل الصور؟
- كيف يمكننا تحديد الكائنات المكتشفة وإبرازها بصريًا في الصورة باستخدام مكتبة الوسائد؟
- كيف يمكننا تنظيم معلومات الكائن المستخرجة بتنسيق جدولي باستخدام إطار بيانات الباندا؟
- كيف يمكننا استخراج جميع التعليقات التوضيحية للكائن من استجابة واجهة برمجة التطبيقات؟
- كيف تقوم Google Vision API باكتشاف الكائنات وتوطينها في الصور؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في الفهم المتقدم للصور