يعد Cloud Run وGKE عرضين متميزين مقدمين من Google Cloud Platform (GCP) لتلبية الاحتياجات وحالات الاستخدام المختلفة في مجال الحوسبة السحابية. Cloud Run عبارة عن نظام أساسي للحوسبة بدون خادم، في حين أن GKE (Google Kubernetes Engine) عبارة عن خدمة Kubernetes مُدارة. في هذا الشرح، سوف نتعمق في الاختلافات بين هاتين الخدمتين، مع تسليط الضوء على ميزاتهما وفوائدهما وحالات الاستخدام.
Cloud Run هي بيئة تنفيذ بدون خادم تسمح للمطورين بتشغيل حاويات عديمة الحالة دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية. فهو يزيل تعقيدات إدارة البنية التحتية، مما يتيح للمطورين التركيز فقط على كتابة ونشر التعليمات البرمجية الخاصة بهم. باستخدام Cloud Run، يمكنك نشر التطبيقات الموجودة في حاويات وتوسيع نطاقها تلقائيًا لأعلى أو لأسفل بناءً على الطلبات الواردة. تضمن ميزة التوسع التلقائي هذه أنك تدفع فقط مقابل الموارد التي تستهلكها، مما يجعلها حلاً فعالاً من حيث التكلفة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Cloud Run كلاً من أحمال العمل المستندة إلى HTTP والأحداث، مما يوفر المرونة لأنواع التطبيقات المختلفة.
من ناحية أخرى، GKE هي خدمة Kubernetes مُدارة تعمل على تبسيط نشر التطبيقات الموجودة في حاويات وإدارتها وتوسيع نطاقها باستخدام Kubernetes. Kubernetes عبارة عن منصة مفتوحة المصدر لتنسيق الحاويات تعمل على أتمتة نشر التطبيقات الموجودة في حاويات وتوسيع نطاقها وإدارتها. مع GKE، لديك سيطرة كاملة على مجموعات Kubernetes الخاصة بك ويمكنك الاستفادة من ميزاتها المتقدمة مثل القياس التلقائي وموازنة التحميل والتحديثات المستمرة. توفر GKE بيئة متاحة للغاية وقابلة للتطوير لتشغيل التطبيقات الموجودة في حاويات، مما يسمح لك بإدارة أعباء العمل لديك وتوسيع نطاقها بسهولة.
أحد الاختلافات الرئيسية بين Cloud Run وGKE هو مستوى التجريد والتحكم الذي يقدمونه. يقوم Cloud Run بتجريد البنية التحتية الأساسية، مما يوفر بيئة بدون خادم مُدارة بالكامل. يعمل هذا التجريد على تبسيط عملية التطوير والنشر، حيث لا داعي للقلق بشأن إدارة البنية التحتية للمطورين. من ناحية أخرى، توفر GKE مزيدًا من التحكم والمرونة من خلال توفير بيئة Kubernetes مُدارة. يتيح لك ذلك تخصيص وضبط البنية الأساسية ونشر التطبيقات وفقًا لمتطلباتك المحددة.
يكمن الاختلاف الآخر في إمكانيات التوسع في الخدمتين. يوفر Cloud Run إمكانية التوسع التلقائي بناءً على الطلبات الواردة، مما يضمن قدرة تطبيقك على التعامل مع أعباء العمل المتنوعة بكفاءة. يقوم تلقائيًا بزيادة أو تقليل عدد المثيلات اللازمة للتعامل مع حركة المرور الواردة. من ناحية أخرى، توفر GKE تحجيمًا أفقيًا من خلال آليات التحجيم المدمجة في Kubernetes. يمكنك تحديد سياسات القياس بناءً على استخدام وحدة المعالجة المركزية، أو استخدام الذاكرة، أو المقاييس المخصصة، مما يسمح لك بتوسيع نطاق تطبيقك بناءً على معايير محددة.
علاوة على ذلك، يختلف Cloud Run وGKE من حيث نماذج التسعير. يتبع Cloud Run نموذج الدفع أولاً بأول، حيث تتم محاسبتك بناءً على عدد الطلبات وموارد الحوسبة التي يستهلكها تطبيقك. وهذا يجعله خيارًا فعالاً من حيث التكلفة، خاصة بالنسبة للتطبيقات ذات أنماط حركة المرور المتفرقة. من ناحية أخرى، تتبع GKE نموذج تسعير مختلف استنادًا إلى حجم مجموعات Kubernetes وتكوينها. فهو يوفر تحكمًا أكثر دقة في تخصيص الموارد، ولكنه قد يتطلب المزيد من التخطيط والإدارة المسبقة.
تعد Cloud Run وGKE خدمتين متميزتين في Google Cloud Platform تلبيان الاحتياجات وحالات الاستخدام المختلفة. يوفر Cloud Run بيئة بدون خادم مُدارة بالكامل لتشغيل التطبيقات الموجودة في حاويات، مع التوسع التلقائي وتجريد إدارة البنية التحتية. من ناحية أخرى، توفر GKE بيئة Kubernetes مُدارة، مما يوفر المزيد من التحكم والمرونة في البنية التحتية ونشر التطبيقات. يعتمد الاختيار بين Cloud Run وGKE على عوامل مثل مستوى التحكم ومتطلبات قابلية التوسع ونموذج التسعير الذي يتوافق مع احتياجات التطبيق المحددة لديك.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- هل يوجد تطبيق Android للهاتف المحمول يمكن استخدامه لإدارة Google Cloud Platform؟
- ما هي طرق إدارة Google Cloud Platform؟
- ما هي الحوسبة السحابية؟
- ما هو الفرق بين Bigquery وCloud SQL؟
- ما هو الفرق بين سحابة SQL والمفتاح السحابي
- ما هو محرك تطبيقات Google Cloud Platform؟
- ما هو الفرق بين AutoML وVertex AI؟
- ما هو التطبيق بالحاويات؟
- ما الفرق بين Dataflow وBigQuery؟
- كيفية تكوين قذيفة سحابة؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في EITC/CL/GCP Google Cloud Platform