لتعديل وظيفة "detect_text" للتعامل مع عناوين URL للصور بدلاً من مسارات الملفات في سياق Google Vision API لفهم النص في البيانات المرئية واكتشاف النص واستخراجه من الصور، نحتاج إلى إجراء بعض التعديلات على الكود الحالي. سيسمح لنا هذا التعديل بإدخال عناوين URL للصور مباشرة في الوظيفة، مما يمكّن واجهة برمجة التطبيقات من معالجة الصور واستخراج النص.
أولاً، نحتاج إلى فهم بنية وظيفة "detect_text" الموجودة. عادةً ما تأخذ الدالة مسار الملف كمعلمة إدخال وتقوم بإرجاع النص المستخرج من الصورة. قد يبدو الرمز كما يلي:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
لتعديل هذه الوظيفة للتعامل مع عناوين URL للصور، نحتاج إلى دمج التغييرات اللازمة. إليك نسخة محدثة من الوظيفة:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
في الكود المعدل، نستخدم مكتبة "الطلبات" لتنزيل الصورة من عنوان URL المقدم. يتم بعد ذلك استخدام طريقة `Image.open` من وحدة PIL (Python Imaging Library) لفتح الصورة لمزيد من المعالجة.
بمجرد تحميل الصورة، يمكننا متابعة استدعاء Google Vision API ومعالجة الصورة لاستخراج النص. قد يختلف الكود المحدد لهذه الخطوة وفقًا لتطبيق واجهة برمجة التطبيقات (API) ولغة البرمجة المستخدمة. ومع ذلك، يتضمن النهج العام تقديم طلبات API باستخدام بيانات الصورة وتلقي استجابة تحتوي على النص المستخرج.
وأخيرًا، نعيد النص المستخرج من الوظيفة كمخرج.
فيما يلي مثال لاستخدام الوظيفة المعدلة:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
في هذا المثال، نقدم عنوان URL للصورة كمدخل إلى وظيفة `detect_text`، التي تقوم بعد ذلك بتنزيل الصورة ومعالجتها باستخدام Google Vision API وإرجاع النص المستخرج.
لتعديل وظيفة "detect_text" للتعامل مع عناوين URL للصور بدلاً من مسارات الملفات، نحتاج إلى دمج رمز يقوم بتنزيل الصورة من عنوان URL المقدم ثم يعالجها باستخدام Google Vision API. من خلال إجراء هذه التعديلات، يمكننا استخراج النص بشكل فعال من الصور باستخدام عناوين URL للصور كمدخل.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص كشف واستخراج النص من الصورة:
- ما هي بعض التطبيقات المحتملة لاستخدام Google Vision API لاستخراج النص؟
- كيف يمكننا جعل النص المستخرج أكثر قابلية للقراءة باستخدام مكتبة الباندا؟
- ما هي الخطوات المتبعة في استخدام Google Vision API لاستخراج النص من الصورة؟
- كيف يمكننا استخدام Google Vision API لاكتشاف النص واستخراجه من الصور؟