لقد تم بالفعل إيقاف Google Cloud Datalab، وهي بيئة كمبيوتر محمول شائعة لاستكشاف البيانات وتحليلها وتصورها. ومع ذلك، قدمت Google حلاً بديلاً للمستخدمين الذين كانوا يعتمدون على Datalab في مهام التعلم الآلي الخاصة بهم. البديل الموصى به لـ Google Cloud Datalab هو Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks هي بيئة JupyterLab مُدارة بالكامل وتسمح لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي والباحثين ببناء نماذج التعلم الآلي وتجربتها ونشرها. فهو يوفر بيئة مرنة وتعاونية مع أطر عمل ومكتبات التعلم الآلي المثبتة مسبقًا، مما يجعل من السهل تطوير النماذج وتكرارها.
للترحيل من Google Cloud Datalab إلى Google Cloud AI Platform Notebooks، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
1. أنشئ مثيلًا جديدًا لدفاتر AI Platform: في Google Cloud Console، انتقل إلى صفحة AI Platform Notebooks وانقر على "مثيل جديد". اختر التكوين المطلوب، مثل نوع الجهاز وحجم قرص التمهيد ودعم GPU.
2. حدد وقت التشغيل المناسب: عند إنشاء مثيل جديد، يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من أطر وإصدارات التعلم الآلي. حدد وقت التشغيل الذي يتوافق مع متطلباتك.
3. قم باستيراد دفاتر ملاحظات Datalab الموجودة لديك: بمجرد أن يصبح مثيل دفاتر ملاحظات Datalab الخاصة بك جاهزًا، يمكنك استيراد دفاتر ملاحظات Datalab الحالية. يمكنك إما تحميلها مباشرة أو استنساخها من مستودع Git.
4. قم بتحديث دفاتر الملاحظات الخاصة بك واختبارها: من المهم تحديث دفاتر الملاحظات الخاصة بك لضمان التوافق مع البيئة الجديدة. تحقق من وجود أي تبعيات أو إصدارات مكتبة قد تحتاج إلى التحديث. اختبر دفاتر الملاحظات الخاصة بك للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح في بيئة أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بـ AI Platform.
5. التعاون والمشاركة: توفر أجهزة الكمبيوتر المحمولة AI Platform ميزات تعاونية تسمح لعدة مستخدمين بالعمل على نفس أجهزة الكمبيوتر المحمولة في وقت واحد. يمكنك أيضًا مشاركة دفاتر الملاحظات الخاصة بك مع الآخرين من خلال تزويدهم بأذونات الوصول المناسبة.
من خلال الترحيل إلى Google Cloud AI Platform Notebooks، يمكنك مواصلة عمل التعلم الآلي الخاص بك بسلاسة، مع الاستفادة من الإمكانات والأدوات القوية التي توفرها Google Cloud. وهو يقدم تجربة دفتر ملاحظات مشابهة لـ Datalab مع توفير ميزات وتحسينات إضافية.
تُعد أجهزة الكمبيوتر المحمولة Google Cloud AI Platform البديل الموصى به لـ Google Cloud Datalab. يوفر بيئة JupyterLab مُدارة بالكامل مع أطر ومكتبات التعلم الآلي المثبتة مسبقًا. باتباع خطوات الترحيل الموضحة أعلاه، يمكنك نقل دفاتر ملاحظات Datalab الموجودة لديك بسلاسة إلى دفاتر ملاحظات AI Platform ومتابعة مهام التعلم الآلي.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud:
- ما هو تحويل النص إلى كلام (TTS) وكيف يعمل مع الذكاء الاصطناعي؟
- ما هي القيود المفروضة على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة في التعلم الآلي؟
- هل يمكن للتعلم الآلي تقديم بعض المساعدة الحوارية؟
- ما هو ملعب TensorFlow؟
- ماذا تعني مجموعة البيانات الأكبر في الواقع؟
- ما هي بعض الأمثلة على المعلمات الفائقة للخوارزمية؟
- ما هو التعلم المجمع؟
- ماذا لو لم تكن خوارزمية التعلم الآلي المختارة مناسبة وكيف يمكن التأكد من اختيار الخوارزمية الصحيحة؟
- هل يحتاج نموذج التعلم الآلي إلى الإشراف أثناء التدريب؟
- ما هي المعلمات الأساسية المستخدمة في الخوارزميات القائمة على الشبكة العصبية؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning