يعد التنظيم في سياق التعلم الآلي تقنية مهمة تستخدم لتحسين أداء التعميم للنماذج، وخاصة عند التعامل مع البيانات عالية الأبعاد أو النماذج المعقدة المعرضة للإفراط في التجهيز. يحدث الإفراط في التجهيز عندما يتعلم النموذج ليس فقط الأنماط الأساسية في بيانات التدريب ولكن أيضًا الضوضاء، مما يؤدي إلى ضعف الأداء.