كيف يتم تسجيل المسابقات عادةً على Kaggle؟
الثلاثاء، 08 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
عادةً ما يتم تسجيل المسابقات على Kaggle بناءً على مقاييس تقييم محددة يتم تحديدها لكل منافسة. تم تصميم هذه المقاييس لقياس أداء نماذج المشاركين وتحديد ترتيبهم على لوحة صدارة المنافسة. في حالة مسابقة Kaggle للكشف عن سرطان الرئة ، والتي تركز على استخدام عصبي تلافيفي ثلاثي الأبعاد
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق EITC/AI/DLTF مع TensorFlow, شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد مع مسابقة Kaggle للكشف عن سرطان الرئة, المُقدّمة, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
الذكاء الاصطناعي, الجامعة الأمريكية بالقاهرة-ROC, التصنيف الثنائي, سجل المنافسة, Kaggle, كشف سرطان الرئة
ما هو الغرض من مكون المقيم في TFX؟
الأحد، 06 أغسطس 2023
by أكاديمية EITCA
يلعب مكون التقييم في TFX، والذي يرمز إلى TensorFlow Extended، دورًا مهمًا في مسار التعلم الآلي الشامل. والغرض منه هو تقييم أداء نماذج التعلم الآلي وتقديم رؤى قيمة حول فعاليتها. من خلال مقارنة التنبؤات التي قدمتها النماذج مع تسميات الحقيقة الأرضية، يتم تمكين مكون المقيم
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow ممتد (TFX), المعالجة والمكونات الموزعة, مراجعة الامتحان
الكلمات المفتاحية هذه:
دقة, الذكاء الاصطناعي, الجامعة الأمريكية بالقاهرة-العلاقات العامة, الجامعة الأمريكية بالقاهرة-ROC, شرائح البيانات, مقاييس التقييم, مكون المقيم, نقاط F1, تعلم آلة, اختيار الموديل, إصدار النموذج, دقة, تذكر, TFX