السؤال هو ما إذا كانت اللغة إن كون اللغة منتظمة أم لا هو موضوع أساسي في مجال نظرية التعقيد الحسابي، وخاصة في دراسة اللغات الرسمية ونظرية الأتمتة. ويتطلب فهم هذا المفهوم فهمًا قويًا لتعريفات وخصائص اللغات المنتظمة والنماذج الحسابية التي تتعرف عليها.
اللغات العادية والأتمتة المحدودة
اللغات العادية هي فئة من اللغات التي يمكن التعرف عليها بواسطة أتمتة محدودة، وهي آلات مجردة ذات عدد محدود من الحالات. يمكن أيضًا وصف هذه اللغات باستخدام التعبيرات العادية ويمكن إنشاؤها بواسطة قواعد نحوية منتظمة. السمة الرئيسية للغات العادية هي أنه يمكن التعرف عليها بواسطة أتمتة محدودة حتمية (DFA) أو أتمتة محدودة غير حتمية (NFA). تتكون أتمتة محدودة حتمية من مجموعة محدودة من الحالات، ومجموعة من رموز الإدخال، ودالة انتقالية تقوم بربط أزواج الحالة والرمز بالحالات، وحالة أولية، ومجموعة من الحالات المقبولة.
إن قوة الأتمتة المحدودة محدودة بذاكرتها المحدودة. فهي لا تستطيع العد إلى ما هو أبعد من رقم ثابت، وهذا يعني أنها لا تستطيع تتبع عدد عشوائي من حالات رمز معين ما لم يكن الرقم محددًا بعدد الحالات في الأتمتة. وهذا القيد مهم عند النظر في لغات مثل .
عدم انتظام
لتحديد ما إذا كانت لغة ما منتظمة، يمكن للمرء استخدام مبرهنة الضخ للغات المنتظمة. توفر مبرهنة الضخ خاصية يجب أن تلبيها جميع اللغات المنتظمة، وغالبًا ما تُستخدم لإظهار أن بعض اللغات ليست منتظمة من خلال إثبات أنها لا تلبي هذه الخاصية.
تنص نظرية الضخ على أنه بالنسبة لأي لغة عادية ، يوجد طول ضخ
بحيث أن أي سلسلة
in
مع الطول
يمكن تقسيمها إلى ثلاثة أجزاء،
، مع استيفاء الشروط التالية:
1. ,
2. و
3. للجميع ، السلسلة
في
.
لاستخدام مبدأ الضخ لإظهار أن ليس منتظمًا، افترض من أجل التناقض أن
هو منتظم. ثم، هناك طول ضخ
بحيث أن أي سلسلة
in
مع
يمكن تقسيمها إلى أجزاء
تلبية شروط مبرهنة الضخ.
ضع في اعتبارك السلسلة in
وفقًا لمبدأ الضخ،
يمكن تقسيمها إلى
مثل ذلك
. منذ
، السلسلة الفرعية
يتكون فقط من 0. وبالتالي،
,
و
أين
.
الآن، فكر في السلسلة . عدد الأصفار هو
، وهو أكبر من
، في حين أن عدد 1 يبقى كما هو
. وبالتالي،
لأن أرقام 0 و 1 ليست متساوية. هذا التناقض يوضح أن الافتراض القائل بأن
هل هو منتظم هو خطأ. وبالتالي،
ليست لغة عادية.
اللغات الخالية من السياق وأتمتة الدفع للأسفل
اللغة ومع ذلك، فهي لغة خالية من السياق (CFL). يتم التعرف على اللغات الخالية من السياق بواسطة أجهزة الأتمتة القابلة للدفع (PDA)، والتي تكون أقوى من الأجهزة القابلة للدفع المحدودة لأنها يمكن أن تستخدم مكدسًا لتخزين كمية غير محدودة من المعلومات. تسمح هذه الذاكرة الإضافية لأجهزة الأتمتة القابلة للدفع بتتبع عدد الأصفار والواحدات في اللغة
.
جهاز مساعد رقمي شخصي (PDA) لـ يعمل على النحو التالي:
1. يبدأ في حالة أولية ويقرأ 0 من المدخلات، ويدفع كل 0 إلى المكدس.
2. عند قراءة أول 1، ينتقل إلى حالة جديدة ويبدأ في إخراج الأصفار من المكدس لكل 0 مقروء من الإدخال.
3. إذا كانت المكدس فارغة عند استنفاد المدخلات، يقبل المساعد الرقمي الشخصي (PDA) المدخلات، مما يشير إلى أن عدد الأصفار يتطابق مع عدد الأصفار.
تُظهر آلية استخدام المكدس لمطابقة عدد الأصفار والواحدات قدرة أجهزة المساعد الرقمي الشخصي (PDA) على التعرف على اللغات غير المنتظمة ولكنها خالية من السياق.
أمثلة وتداعيات أخرى
خذ بعين الاعتبار سلسلة المثال من اللغة
سيقوم المساعد الرقمي الشخصي بمعالجة هذه السلسلة عن طريق دفع كل 0 إلى المكدس أثناء قراءته لها. بعد قراءة الأصفار الثلاثة، ستحتوي المكدس على ثلاثة رموز، يمثل كل منها 0. عندما يقرأ المساعد الرقمي الشخصي الأصفار التالية، فإنه يقوم بإخراج رمز واحد من المكدس لكل 0. عندما تتم قراءة المدخلات بالكامل، تكون المكدس فارغة، مما يشير إلى قبول المدخلات.
على النقيض من ذلك، لن يكون الروبوت المحدود قادرًا على تتبع عدد الأصفار والواحدات، لأنه يفتقر إلى آلية التكديس. وبدون القدرة على تخزين واسترجاع عدد غير محدود من الرموز، لا يمكن للروبوت المحدود ضمان أن عدد الأصفار يساوي عدد الواحدات، مما يؤدي إلى عدم قدرته على التعرف على اللغة. .
إن التمييز بين اللغات العادية واللغات الخالية من السياق مهم في علوم الكمبيوتر النظرية وله آثار عملية في مجالات مثل تصميم لغات البرمجة وتحليلها. تُستخدم القواعد النحوية الخالية من السياق، والتي تولد لغات خالية من السياق، على نطاق واسع في تعريف قواعد بناء الجملة الخاصة بلغات البرمجة. إن القدرة على التعرف على اللغات الخالية من السياق بكفاءة باستخدام أجهزة المساعد الرقمي الشخصي (PDA) تدعم تطوير المحللات التي تعد أساسية للمترجمين والمفسرين.
عدم انتظام يؤكد هذا على القيود التي تفرضها الأتمتة المحدودة ويسلط الضوء على ضرورة وجود نماذج حسابية أكثر قوة مثل الأتمتة ذات الدفع للأسفل للتعرف على فئة أوسع من اللغات. هذا التمييز ليس نظريًا فحسب، بل له آثار عميقة في التصميم العملي وتنفيذ لغات البرمجة والأدوات التي تعالجها.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص أساسيات نظرية التعقيد الحسابي EITC/IS/CCTF:
- عند التفكير في جهاز مساعد رقمي شخصي يمكنه قراءة الكلمات المتناظرة، هل يمكنك تفصيل تطور المكدس عندما يكون الإدخال، أولاً، كلمة متناظرة، وثانياً، ليس كلمة متناظرة؟
- عند النظر إلى PDAs غير الحتمية، فإن تراكب الحالات ممكن بحكم التعريف. ومع ذلك، فإن PDAs غير الحتمية لديها كومة واحدة فقط لا يمكن أن تكون في حالات متعددة في وقت واحد. كيف يكون هذا ممكنًا؟
- ما هو مثال لأجهزة المساعد الرقمي الشخصي (PDA) المستخدمة لتحليل حركة الشبكة وتحديد الأنماط التي تشير إلى خروقات أمنية محتملة؟
- ماذا يعني أن لغة ما أقوى من لغة أخرى؟
- هل يمكن لآلة تورينج التعرف على اللغات الحساسة للسياق؟
- كيفية تعريف FSM الذي يتعرف على السلاسل الثنائية مع عدد زوجي من الرموز "1" وإظهار ما يحدث معها عند معالجة سلسلة الإدخال 1011؟
- كيف يؤثر عدم التحديد على وظيفة الانتقال؟
- هل اللغات العادية متكافئة مع أجهزة الحالة المحدودة؟
- هل فئة PSPACE لا تساوي فئة EXPSPACE؟
- هل المشكلة القابلة للحساب خوارزميًا هي مشكلة قابلة للحساب بواسطة آلة تورينج وفقًا لأطروحة تشيرش تورينج؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في أساسيات نظرية التعقيد الحسابي EITC/IS/CCTF